KI Developer – Transport & Logistics/Bahn (m/w/d)

Position Description:

Du hast Erfahrung im KI Umfeld und möchtest dich weiterentwickeln?

Du hast bereits Beratungserfahrung, aber die Work-Life-Balance in deiner aktuellen Beratung ist dir zu schlecht? Dann werde KI Developer bei CGI!

CGI ist eine global agierende und führende Management- und IT-Beratung mit weltweit rund 90. Mitarbeiter:innen. Unsere Projekte sind entsprechend genauso vielfältig wie unsere Kunden und ihre Herausforderungen, entsprechend sind wir ein globales Netzwerk für Fachexpert:innen als Business-, Project- oder IT-Consultants.

Bei CGI ist es uns äußerst wichtig, dass Unternehmensberatung und ein erfülltes Privatleben kein Widerspruch darstellen (#Work-Life-Balance). Wir legen Wert auf langfristige Mitarbeiterbeziehungen, Mitarbeiter:innen sind bei uns keine Ressourcen, sondern Partner der CGI-Community. Mit unserem Metro-Markt-Modell stellen wir systematisch den standortnahen Einsatz unserer Berater:innen sicher, dies bedeutet das du im Normalfall keine Reisetätigkeit und stattdessen einen geregelten Feierabend zuhause mit Hobbys, Freunden und Familie hast.

Dies ist Teil unserer sozialen unternehmerischen Verantwortung zur Vereinbarkeit von Privatleben und Karriere (#CSR). Zur Umsetzung spannender Projekte aus IT- und Business Consulting unserer Kunden im Rhein-Main-Gebiet (Großraum Frankfurt, Mainz, Wiesbaden) suchen wir engagierte Berater:innen.

Your future duties and responsibilities:

Als KI-Developer bist du in unserem Team Experte für die Umsetzung und arbeitest eng mit Data Scientists, Business-Analysten, Architekten und IT-Teams zusammen. Du übernimmst Verantwortung in folgenden Bereichen:

• Implementierung von Modellen in produktive Anwendungen.
• Entwicklung von APIs, Pipelines und Microservices für KI-Funktionalitäten.
• Optimierung von Modellen für Performance und Skalierbarkeit.
• Zusammenarbeit mit Architekten, um Lösungen in bestehende IT-Landschaften einzubetten.
• Sicherstellen und Implementierung von Monitoring, Logging und kontinuierlicher Verbesserung.
• Sicherstellen technische Realisierbarkeit und Produktionsreife.

Required qualifications to be successful in this role:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung
• Du bist Kommunikationsstark auf Deutsch und Englisch
• Erfahrungen in der Umsetzung produktiver KI-Anwendungen, Erfahrung mit generativen Modellen (Text, Code, Bild) und Kenntnisse in LLMs und ihrer Integration
• Programmiersprachen: Sehr gute Kenntnisse in Python, zusätzlich ggf. sogar Java, C++ oder R.
• Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen: AWS, Azure oder GCP
• Erfahrung aus der Softwareentwicklung die ggf. unterstützen: Clean Code, Testing, Versionierung (z.B. Git), API-Design und Anbindung.
• Hilfreich sind darüber hinaus Kenntnisse im Bereich MLOps & Deployment: Kenntnisse in Docker, Kubernetes, CI/CD, Model Serving (z. B. MLflow, Kubeflow, SageMaker).
• Im Bereich Datenmanagement: Umgang mit großen Datenmengen und unstrukturierten Daten, Data Lakes, Data Warehouses.
• Fließende Deutschkenntnisse

WAS WIR BIETEN

• Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
• Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
• Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
• Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst.
• Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
• Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
• Mit Jobticket und Jobbike fördern wir umweltfreundliche Mobilität. Abhängig von deiner Rolle und Projektsituation sind auch Bahncard oder Elektro-Firmenwagen möglich.
• Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
• Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung.
• Gemeinsamen Events und Aktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.

#LI-AS2