Senior Data Engineer – Cloud Data Platforms (Azure / AWS)(m / w / d)

Datenplattformen sind die Basis für digitale Produkte, KI und datengetriebene Entscheidungen. In dieser Rolle entwickelst du moderne Cloud Data Platforms für mehrere spannende Tech- / Consulting-Umfelder – mit Fokus auf Skalierung, Stabilität und messbaren Impact. Deine Mission : Skalierbare Cloud-Datenplattformen entstehen durch deinen Beitrag – auf Azure oder AWS Robuste ETL / ELT-Pipelines sorgen dank dir für stabile Datenflüsse (Batch, optional Streaming) Unterschiedliche Datenquellen werden effizient integriert (APIs, Datenbanken, Files, Events) Hohe Data Quality wird über Standards, Monitoring und Tests konsequent abgesichert Performance, Kosten und Stabilität bleiben durch gezielte Optimierung unter Kontrolle (z. B. Partitionierung, Compute, Storage) Enge Zusammenarbeit mit Architects, BI / Analytics-Teams und Stakeholdern treibt Projekterfolg messbar voran Saubere Dokumentation & Enablement machen die Plattform nachhaltig nutzbar Dein Gewinn Cloud-first Projekte in stabilen Branchen (u. a. Public, Energy, Retail / Logistics, Consulting) Moderne Engineering-Standards & saubere Prozesse (kein „Daten-Feuerwehr“-Modus) Remote / Hybrid je nach Projektumfeld möglich Langfristige Perspektive + Transformationsprojekte 2025 / 2026 Austausch mit starken Tech-Teams + Raum für Ownership Dein Talent Mehrjährige Erfahrung als (Senior) Data Engineer / Data Platform Engineer Sehr gute Kenntnisse in Python & SQL Praxis mit Spark / Databricks (oder vergleichbaren Big-Data Frameworks) Cloud-Erfahrung in Azure (ADF, Synapse, Databricks, Storage) oder AWS (Glue, Lambda, S3, Redshift) Optional bringst du mit : dbt, Airflow, Kafka, IaC (Terraform), Data Governance / Lineage (Purview / Collibra)