Data Engineer - BI Plattform (m/w/d)

Gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft! Wir suchen Persönlichkeiten mit Teamgeist, die unsere Leidenschaft für den Schutz von Identitäten und Daten teilen, vorausschauend denken und gemeinsam mit uns an sicheren Digitalisierungslösungen arbeiten wollen. Wir sind überzeugt, dass Veränderungen neue Chancen für Entwicklung und Innovation mit sich bringen. Wir bieten Ihnen ein attraktives Arbeitsumfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und eine sichere berufliche Zukunft.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Data Engineer - BI Plattform (m/w/d) für den Standort Berlin.

Ihr Aufgabenbereich

• Verantwortung für den Entwurf und die (Weiter-)Entwicklung von anwendungsfallspezifischen Datenarchitekturen und Datenmodellen sowie für die Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen und Prozeduren innerhalb Applikationen wie DBT
• Entwurf, Entwicklung, Test und Monitoring von Prozessen zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus Quellsystemen in ein Data Warehouse oder Data Lake (ETL/ELT-Pipelines) sowie Entwicklung, Orchestration und Monitoring von Workflows mittels Technologien wie (Airflow / ArgoWorkflows / DAGs)
• Gestaltung automatisierter Qualitätsprozesse zur Sicherstellung der Software- und Datenqualität sowie der Datenverfügbarkeit zur Einhaltung von Service Level Agreements
• Anleitung und Weiterentwicklung der technischen Fähigkeiten, sowie Wissensweitergabe im Business Intelligence Team
• Aufbau und Betrieb moderner, skalierbarer Datenarchitekturen mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)

Ihr Profil

• Abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich (z.B. Fachinformatiker für Systemintegration, Datenbankentwicklung) oder eine vergleichbare Qualifikation
• Umfassende Kenntnisse in der Python- und SQL-Entwicklung sowie in Software-Entwicklungsstandards, Best Practices und Testing (Unit Tests, Test Frameworks, Mocking)
• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von (agilen) Projekten und Produkten im Kontext Data Engineering
• Fachwissen in einem oder mehreren ETL-Tools (z.B. Airflow, Argo Workflows), in der Datenmodellierung/-architektur (3NF, Kimball, Inmon, Data Vault 2.0, Lambda-/Kappa-Architekturen) sowie in Schnittstellen/APIs (Rest, Soap)
• Know-how im Bereich analytische Datenbanken, Containerisierung, Kubernetes, Linux und Bash
• Sichere Kenntnisse in der Aufsetzung und Optimierung von Enterprise-Data-Warehouse-/Data-Lake-Strukturen sowie dem Bereich von ELT
• Breites Data Engineering Markt- und Technologiewissen im Bereich Tools (Query Engines), Frameworks (z.B. Delta Lake, Kafka) und Konzepte (Lakehouse, Data Mesh)
• Umfangreiche Erfahrungen im Bereich analytische Datenbanken, Containerisierung, Kubernetes, Linux und Bash
• Erfahrungen bei der Implementierung von Data Governance, speziell Data Security und Data Privacy

Ihre Vorteile

• Gemeinsam mehr erreichen: toller Teamspirit in einem kompetenten und zukunftssicheren Arbeitsumfeld mit einzigartigen Projekten
• Attraktive Arbeitsbedingungen: ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben dank flexibler Arbeitsmodelle und -zeiten und 30 Tagen Urlaub im Jahr
• Moderne Arbeitsausstattung: top Equipment und innovative Tools für die interdisziplinäre Zusammenarbeit
• Persönliche Entwicklung: individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Fach- und Führungskräfteprogramme
• Optimale Verkehrsanbindung: attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• Angebote zum Gesundbleiben: Sportkooperationen, Präventionskurse und Laufevents
• Weitere Extras: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, unterstützende Maßnahmen bei der Kinderbetreuung und der Pflege von Angehörigen

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