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Machine Learning Engineer (w/m/d)strategie:p personalberatung • Wildeshausen, Lower Saxony, Germany
Machine Learning Engineer (w/m/d)

Machine Learning Engineer (w/m/d)

strategie:p personalberatung • Wildeshausen, Lower Saxony, Germany
Vor 30+ Tagen
Anstellungsart
  • Quick Apply
Stellenbeschreibung

Künstliche Intelligenz, Big Data und analytisches Arbeiten – wenn das deine Leidenschaft ist, dann bist du hier richtig, um modernste ML-Lösungen zu entwickeln.

Unser Mandant ist ein inhabergeführtes, mittelständisches Softwarehaus im Landkreis Oldenburg. Mit einem 60-köpfigen, hochmotivierten Team bieten sie innovative Softwarelösungen für das Category-Management, Trade Marketing und die Vertriebssteuerung. Um mit Branchengrößen wie Coca-Cola, Mondelez oder REWE auf Augenhöhe zu agieren, gehen sie gerne neue, kreative Wege.

Um die Zukunft des Handels zu gestalten suchen wir Dich als

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Aufgaben

Was du tun wirst:

Du bist der:die Macher:in, der:die aus realen Daten innovative Prototypen und skalierbare ML-Lösungen entwickelt, die den Kundennutzen maximieren.

  • Innovations-Prototyping: Du führst Prototyping auf Basis von echten Big Data-Sätzen durch, um unsere Softwarelösungen kontinuierlich zu erweitern und zu optimieren
  • Deep-Dive Analyse: Du analysierst umfangreiche Datensätze, um tiefergehende Einblicke zu gewinnen und klaren Mehrwert für unsere Kunden zu generieren
  • Algorithmen-Entwicklung: Du konzipierst und entwickelst Algorithmen aus dem Bereich des Machine Learnings, um effizientere und intelligentere Softwarefunktionen zu schaffen
  • Abstimmung: Du stellst in enger Zusammenarbeit mit den Anwendern sicher, dass die Lösungen optimal auf die geschäftlichen Anforderungen abgestimmt sind
  • Gestaltungsfreiheit: Du bringst eigene Ideen in ein eigenverantwortliches Umfeld ein und treibst deine Projekte aktiv voran
  • Weiterentwicklung: Du übernimmst die Weiterentwicklung von Prototypen, die das größte Geschäftspotenzial zeigen

Qualifikation

Wonach wir suchen: Dein Tech-Stack & Mindset

  • Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation
  • Erfahrung: Erste berufliche Erfahrungen im Themenfeld „Machine Learning“
  • Tools & Skills: Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL und idealerweise Erfahrung mit Django
  • Frameworks: Erfahrung mit verschiedenen Machine Learning-Frameworks wie beispielsweise Keras, PyTorch oder TensorFlow
  • Mindset: Du arbeitest gerne in Projekten, suchst neue Herausforderungen und blühst in einem dynamischen, eigenverantwortlichen Umfeld auf

Benefits

Was Deinen neuen Job attraktiv macht:

Du arbeitest an einer der innovatisten Software ihrer Art in der Branche mit

  • Spannende Projekte: Innovative Projekte für die "Großen" der Branche in einer sehr guten Arbeitsatmosphäre.
  • Technologie: Ein leistungsstarkes Team, das stets auf dem neuesten Stand der Technik arbeitet.
  • Freiraum: Großer Freiraum für eigene Ideen und ein eigenverantwortlicher Arbeitsbereich.
  • Kultur: Faires und freundschaftliches Miteinander mit gut strukturierter Einarbeitung.

Welche Benefits unser Mandant sonst noch bietet:
-
Flexible Arbeitszeitmodelle - Schnelle Integration ins Team
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge - Modernes Firmengebäude in schöner Lage
- Fitnessraum & Betriebssporthalle - Helle, ruhige und klimatisierte Büros
- In- und externe Weiterbildungen - Jährlicher Segeltörn in Holland
- Gute Vereinbarkeit von Familie & Beruf - Vollausgestattete Küchen mit Sitzecken
- Wöchentlich Yoga und Massage - Unbefristete Festanstellung

Du suchst eine spannende und langfristige Aufgabe in einem innovativen familiär geprägten Umfeld. Dann freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen per Mail an die strategie:p personalberatung. Für erste Fragen steht Dir Torsten Vogel unter 0441 / 249 26 530 gerne zur Verfügung.



strategie:p wurde 2006 als klassische Personalberatung gegründet. Der Fokus liegt auf dem aktiven Recruiting und der direkten Besetzung von Positionen mit Fach- und Führungskräften in Nordwestdeutschland. Die Schwerpunkte der vakanten Positionen lagen im Bereich Softwareentwicklung & IT, eCommerce und Neue Medien, sowie dem kaufmännischen Segment (Marketing, Vertrieb & Einkauf). Wichtig war uns schon immer der enge und persönliche Kontakt zu Kandidatinnen und Kandidaten und unseren Mandanten. Die Themen Digitales Personalmarketing & Personalmanagement ergänzen das Portfolio seit einigen Jahren.

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Machine Learning Engineer (w/m/d) • Wildeshausen, Lower Saxony, Germany

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