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Machine Learning Operations Engineer (m/w/d)CGI • Leipzig, Germany
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Machine Learning Operations Engineer (m/w/d)

Machine Learning Operations Engineer (m/w/d)

CGI • Leipzig, Germany
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Position Description:

Du willst AI nicht nur nutzen, sondern aktiv gestalten? Dann bist du bei uns richtig! Unser Team aus rund 50 Expert:innen in ServiceNow, Software Development und Security baut aktuell den Bereich Künstliche Intelligenz von Grund auf auf – eine grüne Spielwiese mit Start-up-Spirit im Konzern. Hier hast du die Chance, unsere AI-Community mitzugestalten, eigene Lösungen zu entwickeln und Kunden in verschiedensten Branchen Mehrwert zu liefern.

Wir begleiten unsere Kunden von der Beratung bis zum Betrieb – und setzen dabei auf Technologieoffenheit. Keine starren Vorgaben, sondern die besten Tools für jede Aufgabe – gern auch deine Ideen.

Dich erwarten spannende Projekte, gelebte Vielfalt und regelmäßiger Austausch im Team. Außerdem profitierst du von Erfahrungstransfer und individuellen Karrierepfaden. Ob Fach- oder Führungslaufbahn: Du bestimmst die Richtung, wir unterstützen dich.

Your future duties and responsibilities:

  • Aufbau, Automatisierung und Betrieb von ML-/AI-Produktionsumgebungen
  • Entwicklung und Pflege von MLOps-Pipelines (CI/CD, Deployment, Monitoring)
  • Sicherstellung von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kostenoptimierung
  • Implementierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Systemen
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists & Engineers beim Übergang von Modellen in den Betrieb
  • Analyse & Optimierung bestehender Architekturen, Workflows und Ressourcenverbrauch

Required qualifications to be successful in this role:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar; alternativ: mindestens 5-jährige Berufserfahrung im IT-Umfeld
  • Mindestens 3-jährige Praxiserfahrung auf dem Gebiet Künstliche Intelligenz oder vergleichbar
  • Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) & Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
  • Erfahrung mit CI/CD-Tools & Infrastructure as Code (z. B. GitLab CI, Terraform, Ansible)
  • Programmierkenntnisse (Python, Bash oder Go) sowie Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana, ELK)
  • Fließende Deutschkenntnisse (nachweisbar mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse
  • Knowhow im Umgang mit MLOps-Frameworks (MLflow, Kubeflow, SageMaker) von Vorteil

    Was wir bieten


  • Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
  • Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
  • Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
  • Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst.
  • Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
  • Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
  • Mit Jobticket und Jobbike fördern wir umweltfreundliche Mobilität. Abhängig von deiner Rolle und Projektsituation sind auch Bahncard oder Elektro-Firmenwagen möglich.
  • Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
  • Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung.
  • Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.

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Machine Learning Operations Engineer (m/w/d) • Leipzig, Germany

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