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Consultant AI & Analytics - Tax (m/w/d) - Consulting, Ingenieur
Consultant AI & Analytics - Tax (m/w/d) - Consulting, IngenieurDeloitte • Frankfurt am Main, DE
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Deloitte • Frankfurt am Main, DE
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst mit deinem technischen Know-how die digitale Transformation vorantreiben und gemeinsam mit unseren Tax & Legal Mandanten innovative Lösungen entwickeln, die Prozesse automatisieren, Daten intelligent verarbeiten und mithilfe von KI und Machine Learning neue Effizienzpotenziale erschließen – in einem Umfeld, das die Steuerfunktion neu denkt? Unsere Teams unterstützen Unternehmen vielfältig: von Business Tax, Business Process Solutions und Global Employer Services über Indirect Tax, M&A Tax und Global Investment & Innovation Incentives bis hin zu Tax Technology Consulting, Transfer Pricing und unserem Innovationslabor Tax Garage. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant AI & Analytics - Tax (m/w/d).

Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln und München.

Dein Impact:

Als Consultant AI & Analytics - Tax (m/w/d) kannst du dein technisches Know-how in operative Entscheidungsprozesse einbringen und global agierende Unternehmen bei der effizienten Erfüllung steuerlicher Anforderungen unterstützen. Dabei arbeitest du in einem Umfeld, das datengetriebene Ansätze, Automatisierung und innovative Technologien kombiniert – und bringst deine technischen Fähigkeiten ein, um gemeinsam zukunftsorientierte Lösungen zu entwickeln.

  • Beratung & Innovation: Gemeinsam mit deinen Teamkolleg:innen berätst du bei der Neugestaltung und Entwicklung technischer Lösungen zur Optimierung IT-gestützter Verrechnungssysteme - von der Automatisierung wiederkehrender Prozesse bis zur Nutzung von KI und Machine Learning für intelligente Analysen.
  • Tax Analytics: Außerdem bringst du dich bei Projekten mit Bezug zu Technologie, Automation und Organisationsfragen zur Prozessoptimierung in der Steuerfunktion mit deinem Wissen ein. Dabei unterstützt du die Modellierung und Analyse großer Datenmengen, entwickelst Prognosen und trägst dazu bei, datenbasierte Entscheidungen in der Steuerfunktion zu ermöglichen.
  • Optimierung: Dabei hilfst du IT-gestützte Unternehmensprozesse zu verbessern und unterstützt bei E-Bilanz in-house und beim Mandanten direkt vor Ort. Zusätzlich treibst du die Automatisierung wiederkehrender Abläufe voran, optimierst Schnittstellen zwischen Systemen und sorgst dafür, dass Datenflüsse effizient und nahtlos integriert werden.
  • Innovation: Für unsere Mandanten begleitest du die Entwicklung von technischen Lösungen zur Prozessoptimierung in der Steuerfunktion. Du arbeitest in einem Umfeld, das datengetriebene Ansätze, Automatisierung und innovative Technologien kombiniert – und bringst deine technischen Fähigkeiten ein, um gemeinsam zukunftsorientierte Lösungen zu entwickeln.
  • Teamwork: Interdisziplinär arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Internationalem Steuerrecht, Controlling, Accounting und konzerninternen Informationssystemen.

Dein Skillset:

  • Abschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik oder ähnlichen Studiengängen
  • Idealerweisebringst du Erfahrung mit einer oder mehreren der folgenden Technologien mit: ERP-Systeme, Python, C#, SQL, KNIME, Alteryx, UiPath oder Power BI – zur Automatisierung, Datenanalyse und Optimierung von Prozessen
  • Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Big Data Technologien, Datenvisualisierungen und –modellierung, Statistik und Datenanalyse, Datenbankentwicklung
  • Freude an komplexen Aufgaben und deren kreativer wie konzeptioneller Lösung sowie eine ausgeprägteZahlenaffinität,ein gutes Verständnis für ganzheitliche unternehmerische Zusammenhänge und sicherer Umgang mit MS-Office Programmen
  • Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

  • Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
  • Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
  • Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
  • Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
  • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 48294

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