IT-Spezialist Data Platforms (m|w|d)

Hier bringst Du Deine Energie ein:

• Technologieverantwortung & Implementierung: Du übernimmst die Verantwortung für die Auswahl, Implementierung und Wartung von Technologien und Anwendungen in der Organisationseinheit Data Platforms.
• Projektumsetzung & Systemqualität: In mittleren bis großen Projekten setzt Du Lösungen eigenständig um und sorgst für eine hohe Systemqualität.
• Architekturentwicklung & Innovation: Gemeinsam mit Deinem Team entwickelst Du innovative Konzepte zur Optimierung und Weiterentwicklung der Data-Platform-Architektur.
• Anforderungsmanagement & Technologietrends: Du koordinierst und steuerst das Anforderungsportfolio und behältst dabei stets den Überblick über neue technologische Entwicklungen.
• Know-how-Aufbau & Anleitung: Dein Wissen teilst Du aktiv mit Kolleginnen und Kollegen, förderst den Know-how-Aufbau und unterstützt durch gezielte Anleitung.
• Business Intelligence & Operative Aufgaben: Im Bereich Data Platforms Business Intelligence bist Du an Themen wie Analytics, Reporting und Business Warehouse beteiligt und übernimmst zusätzlich operative Aufgaben in Projekten sowie im laufenden Betrieb.

Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:

• Eine abgeschlossene Berufsausbildung mit fachlicher Zusatzqualifikation oder ein passendes Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen) mitbringst – und bereits mehrere Jahre als Data Engineer durchgestartet bist.
• Azure Databricks nicht nur kennst, sondern souverän nutzt – und dabei mit SQL, Python oder Asset Bundles genauso sicher agierst, wie der Fachbereich mit Excel ????
• Ein gutes Verständnis für die Aufgaben und Prozesse innerhalb der Energiebranche besitzt oder motiviert bist, Dir dieses Wissen anzueignen.
• kundenorientiert denkst, klar und überzeugend kommunizierst und Projekte mit sicherer Moderation und Präsentation souverän steuerst.
• Dich kontinuierlich weiterentwickeln möchtest, ein hohes Maß an Eigenverantwortung zeigst und Teamgeist, Diskretion sowie Sozialkompetenz zu Deinen Stärken zählen.