Cloud Data Engineer (m / w / d)

Cloud Data Engineer (m / w / d)

Ein international tätiges Industrieunternehmen im Bereich Industrial Connectivity sucht Verstärkung. Im Team gestalten Sie die Einführung und Skalierung von KI-Lösungen im gesamten Unternehmen. Sie verbinden Business, IT und Datenplattformen, um KI-Anwendungen praxisnah und prozessbezogen in den Betrieb zu bringen.

Ihre Aufgaben

Aufbau, Betrieb und Optimierung von Datenservices und Datenpipelines für Analytics, Machine Learning und GenAI

Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus internen und externen Quellen (ETL / ELT, CDC)

Plattformentwicklung und -betrieb : Administration zentraler AI- / Data-Plattformen (z. B. Microsoft Fabric, Azure AI Foundry, M365 Copilot, Copilot Studio)

Aufbau und Betreuung von SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Implementierung von Vektor- und Graph-Datenbanken

Operationalisierung von KI-Workflows in Zusammenarbeit mit Data Scientists und Fachbereichen

Sicherstellung von Qualität, Governance und Security : Data Quality, Lineage und Policies (z. B. mit Microsoft / Azure Purview), RBAC, Managed Identity, Key Vault

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation

Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering im Azure-Umfeld (z. B. Microsoft Fabric, Data Factory, Synapse, Databricks)

Sehr gute Kenntnisse in SQL und NoSQL; Delta-Lake-Erfahrung wünschenswert

Praxis in API-Entwicklung (z. B. FastAPI) und Schnittstellen (ODBC / JDBC, REST)

Erfahrung mit CI / CD, Infrastructure as Code (z. B. Bicep / Terraform), Containerisierung (Docker) und Kubernetes-Orchestrierung

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Unser Angebot

Schlüsselrolle beim Aufbau einer Azure- & KI-Landschaft

Arbeit mit modernen Microsoft-KI- und Daten-Tools (u. a. Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Microsoft Fabric, Copilot-Umfeld)

Innovatives Team mit hohem Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten

Kollegiales, internationales Arbeitsumfeld

Flexible Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit zur ortsunabhängigen Arbeit (Mobilarbeit)

Umfangreiche Weiterbildungsangebote sowie zusätzliche Benefits

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte unter Angabe der Referenznummer 160791 sowie Ihrer Gehaltsvorstellungen und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins per E-Mail mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse).

Ihre Ansprechpartnerin für diese Position :

Frau Alexandra Wonschik | Consultant IT Data & AI

alexandra.wonschik@goodmanmasson.de

Goodman Masson setzt sich für Chancengleichheit ein und verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect – intern wie extern. Weitere Informationen finden Sie unter :

https : / / www.goodmanmasson.de / diversity-inclusion-respect /

Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung

Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die in die nächste Phase des Auswahlprozesses übergehen. Sollten Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies, dass Ihre Bewerbung in diesem Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden konnte. Dies stellt keinerlei Bewertung Ihrer Qualifikationen dar, sondern ist auf das hohe Bewerbungsaufkommen und die spezifischen Anforderungen der Position zurückzuführen. Ihre Bewerbung wird jedoch in unserem Talentpool gespeichert, und wir melden uns bei Ihnen, sobald sich eine passende zukünftige Möglichkeit ergibt.