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(Senior) Data Scientist für Business Intelligence & Data Warehousing (w / m / d)

(Senior) Data Scientist für Business Intelligence & Data Warehousing (w / m / d)

Value AGChemnitz, DE
Vor 6 Tagen
Stellenbeschreibung

Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche . Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE , einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche.

Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.

Du möchtest dich und damit auch die VALUE kontinuierlich weiterentwickeln? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und deinen Beitrag als (Senior) Business Analyst Immobilienbewertung (w / m / d) remote zu unserer Reise zu einem produkt- und technologiegetriebenen Unternehmen. Ob du dabei an unseren Standorten in Leipzig oder Berlin oder deutschlandweit remote bist, ist ganz dir überlassen.

Wie sehen deine Aufgaben aus?

  • Du führst eigenständige und proaktive Analysen durch, interpretierst die Daten und strukturierst sowie bereitest deine Ergebnisse visuell auf.
  • Du wirst Markt- und Wettbewerbsanalysen durchführen, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
  • Du unterstützt interne Fachbereiche bei der operativen Steuerung mithilfe deiner Analysen.
  • Du definierst und berechnest interne Ziele und verfolgst deren Erreichung.
  • Du bringst dich aktiv in die operativen und strategischen Planungsprozesse ein.
  • Du erstellst monatliche Berichte, Analysen und Leistungsstatistiken.
  • Du e ntwickelst und optimierst Dashboards und Reports , um die Datenpräsentation zu verbessern.
  • Du identifizierst O ptimierungs- und Effizienzpotenziale , die zur Steigerung unserer Leistungsfähigkeit beitragen.
  • Du leistest strategische Unterstützung für den Vorstand und die Bereichsleitung .
  • Du berätst bei datenbezogenen Fragestellungen und hilfst, Lösungen zu finden.
  • Du erstellst technische und Anwenderdokumentationen , um die Nutzung der Analysen zu erleichtern.

Was bringst du mit?

  • Du hast einen Abschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Logistik, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich.
  • Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit. Dabei liegt dein Fokus auf der Entwicklung performanter Datenmodelle und dem Erstellen aussagekräftiger, quantitativer Analysen.
  • Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse und bist dir sicher im Umgang mit großen Datenmengen, Datenqualität und -integration.
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Reporting-Tools wie Power BI oder Tableau .
  • Deine Erfahrung mit Cloud-basierten Datawarehouse Lösungen wie Snowflake oder BigQuery sind ein Plus.
  • Deine Erfahrung mit Datenanalyse-Tools wie R oder Python ist ein Plus.
  • Du kannst komplexe Datenanalysen klar und überzeugend kommunizieren.
  • Du bist ein Teamplayer und hast Freude an crossfunktionalem Arbeiten.
  • Deine Deutschkenntnisse befinden sich auf C1-Niveau in Wort und Schrift.
  • Was wir dir bieten :

  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen.
  • Eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und "Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase.
  • Die Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort- / Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Eine gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten.
  • Dazu haben wir tolle Benefits wie etwa 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten.
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    Senior Data Scientist • Chemnitz, DE

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