(Senior) Data Engineer (d / m / w)

Über uns In einer Welt, die von Informationen regelrecht überflutet wird, sind unsere Data- und IT-Expertinnen und -Experten dafür verantwortlich, den Überblick zu behalten, Daten intelligent zu verknüpfen und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Die IT-Infrastrukturen unserer Regionen und die lokalen digitalen Angebote hängen von den Lösungen ab, die hier bei uns entstehen.Wir sind MADSACK – ein Arbeitgeber, bei dem jeden Tag Geschichte geschrieben wird. Unsere DNA ist ein unabhängiger, überparteilicher und kritischer Journalismus. Mit unserer Arbeit tragen wir jeden Tag ein Stück dazu bei, unsere Demokratie zu schützen und die Medienlandschaft von Morgen zu gestalten. Das gelingt uns, weil wir viel Raum für eigenverantwortliches Handeln sowie persönliche Entwicklung geben und für einen gemeinsamen Wertekompass einstehen. Für deine Story bedeutet das konkret We build it, we run it : Du entwickelst und optimierst technische Lösungen innerhalb unserer Lake-House-Plattform in der GCP (Google Cloud Plattform).Du unterstützt unsere Weiterentwicklung der Plattform-Architektur und bringst deine Erfahrung in Entscheidungen zu technischen Designs und Best Practices ein.Du modellierst und entwickelst fachliche Anforderungen als relationale Datenmodelle mit dbt zur Unterstützung redaktioneller und geschäftlicher Entscheidungen.Du integrierst neue Datenquellen, z.B. aus APIs mit Python.Du arbeitest eng mit dem Team zusammen und bringst dich in unsere agilen Arbeitsprozesse (Kanban / Jira) ein. Als Zusatz geben wir dir mit auf den Weg Rahmenbedingungen : Wir bieten dir ein angemessenes Gehalt und einen großen Verantwortungsbereich, in dem du täglich eigene Entscheidungen treffen kannst.Flexibilität : Durch die Möglichkeit, anteilig mobil zu arbeiten, und 30 Urlaubstage kannst du deinen Alltag flexibel gestalten.Sicherheit : Wir bieten als Teil der MADSACK Mediengruppe, einem der größten Medienkonzerne Deutschlands, einen sicheren Arbeitsplatz und sind im Digitalen auf Wachstumskurs.Teamzusammenhalt : Wir kümmern uns um unser Team – regelmäßig veranstalten wir Team-Events, Redaktionsversammlungen, Weihnachtsfeiern etc.Qualifizierung : Deine individuelle Fort- und Weiterbildung ist durch das umfassende Qualifizierungsangebot mit Seminaren, Workshops und E-Learnings vom MADSACK Medien Campus sichergestellt.Fitness & Gesundheit : Bei uns kannst du dich fit halten – z.B. durch unser Firmenfitness-Angebot von Hansefit, das Jobrad-Leasing oder die jährliche Grippeschutzimpfung.Benefits vor Ort : Eine beliebte Kantine, regional und saisonal ausgerichtet. Außerdem gibt es einen gebührenfreien Geldautomaten und viele, kostenfreie Parkplätze. Mit den vergünstigten ÖPNV-Tickets kannst du aber auch die Bahnhaltestelle direkt vor der Tür nutzen. Attraktive Zusatzleistungen : Neben einer betrieblichen Altersversorgung durch Entgeltumwandlung erhältst du ein vergünstigtes Abo unserer Medienmarken und kannst kostenlos Anzeigen schalten. Das bringst du mit Du hast mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Warehousing.SQL beherrschst du sicher – idealerweise hast du auch Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouses und der Verarbeitung großer Datenmengen.Du arbeitest routiniert mit Python und bist vertraut im Umgang mit APIs.Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) und Interesse an modernen Lake-House-Architekturen.Themen wie Data-Governance, Testing und Datenkataloge sind dir bekannt.Du sprichst Deutsch mindestens auf C1-Niveau, da dies unsere Teamsprache ist.