StellenbeschreibungStudium in Regelungstechnik, Robotik, Mechatronik oder vergleichbarFundierte Kenntnisse in Regelungstechnik (Zustandsraum, klassische Regler)Erfahrung mit Model Predictive ControlKenntnisse in Kalman-Filterung & SensorfusionSehr gute C++-Kenntnisse für EchtzeitsystemePython für Prototyping & AnalyseSicherer Umgang mit Git und modernem Dev-WorkflowEntwicklung und Implementierung von Model Predictive Control (MPC)-Algorithmen für die autonome Lenkung von LandmaschinenRobuste Lokalisierungslösungen mit Sensor Fusion (GNSS / RTK, IMU, Odometrie)Entwicklung und Optimierung von Kalman-Filtern zur Positions- und ZustandsschätzungModellierung kinematischer und dynamischer Fahrzeugmodelle (Ackermann, Differential, etc.)Echtzeitimplementierung in C++, Simulation & Tests auf echten MaschinenZusammenarbeit mit Embedded-, Backend- und Feldtest-TeamsFirmenkulturFlache HierarchienFlexible ArbeitszeitenKeine Home-Office AngabeWork-Life-Balance