Data Scientist Customer Analytics Köln (m/w/d) fluent German in Köln

Bist du bereit, mit dem Besten zu rechnen ?

Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil.

Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen.

Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?

Das erwartet dich

Das Team Customer Analytics ermittelt relevante databased customer insights, die zielgruppengerecht in Form von Handlungsempfehlungen aufbereitet und den relevanten Stakeholdern präsentiert bzw.

übergeben werden. Unser Fokus richtet sich hierbei immer auf den Kunden in seiner Gesamtheit. Wir bringen unsere Erkenntnisse im Rahmen der Zurich Strategie in alle Prozesse und Bereiche des Unternehmens ein.

Hierzu beteiligen wir uns an entsprechenden Initiativen (z.B. Trains) und übernehmen die Verantwortung für die Kundensicht.

Als Ergebnis optimieren wir die Customer Experience und steigern die Kundenloyalität, was maßgeblich zum Unternehmenserfolg beiträgt.

Als Data Scientist (m / w / d) im Team Customer Analytics bist du für die e igenverantwortliche Konzeption und Weiterentwicklung von Datenanalyseverfahren und Data-Mining-Modellen zuständig.

Es erwarten dich weitere spannende Aufgaben :

• In deiner Rolle planst und führst du eigenständig Datenanalysen durch, inklusive Abstimmung mit Auftraggebern, Konkretisierung und Priorisierung der Aufträge
• Als Entscheidungsgrundlage für die Businessverantwortlichen leitest du Handlungsempfehlungen ab
• Zur profitablen Bestandsentwicklung (hierzu zählt z.B. auch die Abstimmung mit Gruppenfunktionen) bereitest du die Ergebnisse von Handlungsoptionen auf und präsentierst diese
• Entlang der Customer Journey entwickelst du Kundensegmentierungsansätze weiter und unterstützt bei der operativen Anwendung zur Verbesserung der Customer Experience
• Bei der Weiterentwicklung der analytischen Datenbasis / -infrastruktur für strukturierte und unstrukturierte Daten (DataWarehouse, DataLake) bist du mitverantwortlich
• In nationalen und internationalen Projekten, sowie bei Themen rund um Data Engineering und Adhoc Reporting wirkst du aktiv mit

Das bringst du mit

Gutes Kommunikations- und Teamverhalten zählst du zu deinen Stärken?

Dann bewirb dich jetzt, wenn dich außerdem folgende Qualifikationen auszeichnen :

• Deine Vita umfasst ein Hochschulstudium in den Bereichen Wirtschaftswissenschaft, Mathematik, Physik oder Informatik mit dem Schwerpunkt Data Mining oder Statistik
• In der Anwendung von statistischen Methoden, sowie in der Erstellung stochastischer Algorithmen besitzt du bereits umfassende Kenntnisse
• Du verfügst über mehrjährige Erfahrungen in der Anwendung von Data Mining, Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Deep Learning
• Weiterführende Erfahrungen in der Anwendung von Customer Analytics, Programmierung, Reporting und DWH sind von Vorteil
• Du besitzt Kenntnisse etablierter Technologien der Datenanalyse, insbesondere in Python / PySpark, MS Azure (z.B. Azure ML), DataBricks, MicroStrategy, PowerBI sowie Erfahrungen im Versicherungsumfeld
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie eine strukturierte Vorgehensweise mit Ergebnisfokus und hohes Qualitätsbewusstsein runden dein spannendes Profil ab

Das bieten wir dir

• Flexible Arbeitsformen, um eine optimale Arbeitsweise zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause auszugestalten
• Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen
• Wir unterstützen dich bei deiner Karriereplanung von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung
• Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und die teamübergreifende Zusammenarbeit fördert
• Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause : unser vielfältiges Gesundheitsangebot unterstützt eine gesunde Work-Life Balance
• Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket und weitere tolle Benefits

Zusätzliche Informationen

ZGD unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen.

Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns ( ), um die potentiellen Möglichkeiten zu besprechen.

• Arbeitsort : Köln
• Teilzeit oder Vollzeit : Vollzeit

Elif Yabas freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal ( Jetzt Bewerben -Button).

Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen.

Willkommen in deiner Zukunft

55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken und die Zukunft für alle zu gestalten.

Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!