Data Quality Manager (m/w/d) (Schwerpunkt Data Warehousing) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Lowell
Essen, DE
Job ID R013961
Summary
Wir bei Lowell suchen dich als Data Quality Manager (Schwerpunkt Data Warehousing) (w / m / d) im Team Data Management in Essen
Stellenbeschreibung
Als Data Quality Manager (Schwerpunkt Data Warehousing) (w / m / d) bei Lowell im Team Data Management in Essen
- wirst du Teil eines datengetriebenen Unternehmens und setzt im Team unser Data Governance Framework in der DACH-Region um, womit wir die Qualität unserer Daten transparent machen und stetig verbessern wollen
- führst du fachlich unsere Data Quality Analysten im Team Data Management
- arbeitest du mit Datenverantwortlichen aus verschiedenen Fachbereichen (Data Owner und Data Stewards) zusammen, um entlang unserer Datendomänen im Forderungsmanagement Datenqualitätsregeln zu spezifizieren
- hilfst du bei der Erarbeitung zentraler Stammdaten wie Mappings und Metadaten mit und stehst den Data Stewards bei deren Pflege als Ansprechperson zur Seite
- erarbeitest du neue Standards in den Bereichen Data Governance und Datenqualitätsmanagement und leitest das Data Governance Committee der DACH-Region
- verantwortest du die Implementierung von automatisierten Messungen der Datenqualität im Rahmen der ETL-Verarbeitung unseres Data Warehouse
- überwachst und erweiterst du Ausführungen der automatisierten Datenprüfungen und identifizierst Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität
- wirkst du an der Erarbeitung von Anforderungen an unser Data Warehouse mit, planst und steuerst kompakte Projekte mit internen oder externen Beteiligten, beispielsweise um das Reporting der Datenqualität weiter auszubauen
- unterstützt du die Entwicklung und den Ausbau des fachlichen DWH-Datenmodells und der dazugehörigen ETL-Prozesse mit Hilfe eines fachlichen Datenglossars und Datenmodellierungstechniken
- beobachtest du Markt- und Technologietrends in den Bereichen Data Management, Data Governance und (Cloud) Data Analytics
Komm in unser Team, wenn Du
ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik o.ä. erfolgreich abgeschlossen hast bzw.
eine vergleichbare Qualifikation mitbringst
- praktische Berufserfahrung in den Bereichen Data Management, Data Governance, Datenqualitätsmanagement, Data Warehousing, Business Intelligence, Data Analytics oder IT Consulting oder aber gute fachliche Kenntnisse in Forderungsmanagement, Inkasso oder Finance erlangt hast
- ein ausgeprägtes Verständnis von analytischen Datenarchitekturen, unternehmensweiten Datenflüssen und Datenmodellierung hast
- dir technische Kenntnisse über relationale (SQL-)Datenbanken aneignen konntest und gerne auch Interesse an modernen Technologien wie Cloud-basierten Diensten für Data Analytics mitbringst
- idealerweise Erfahrungen mit ETL-Werkzeugen oder BI-Tools gesammelt hast
- sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten mitbringst
- eine sehr selbständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise bevorzugst
- dich in agiler Projektarbeit wohlfühlst, so dass Scrum, Kanban oder Lean Project Management für dich keine Fremdwörter sind und du gelernt hast, fachliche Anforderungen in technische Umsetzungen zu überführen
- Freude an der Kommunikation mit internen und externen Partnern aus IT, Business oder Management sowie an der Präsentation von Ergebnissen hast
- gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (B2) vorweisen kannst
Was wir bieten :
- Eine unbefristete Stelle mit einem attraktiven Vergütungspaket
- Flexibles und mobiles Arbeiten (nach der Einarbeitungsphase), damit Familie und Beruf vereinbar sind
- Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge
- Motivierte Arbeit und Spaß in einem dynamischen Team
- Freundliche Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
- Fachliche und persönliche Weiterbildung
- Bezuschusstes Mittagessen und frisches Obst sowie kostenlose Getränke im Büro
- Eigenes Fitnessstudio oder subventioniertes Fitnessstudio-Abo
- Subventioniertes Ticket für den öffentlichen Verkehr
- JobRad
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