MLOps Ingenieur (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur
Du möchtest wertvolle Einblicke in die Geschäftsabläufe bei uns gewinnen? In der Abteilung Data & RPA arbeiten wir an der Verwaltung, Analyse und Nutzung von Datenressourcen sowie der Identifizierung von Automatisierungspotenzialen.
Unser Ziel ist es, entwickelte Lösungen nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren. Durch Datenmanagement, -analyse, -integration und Datensicherheit sowie die Implementierung automatisierter Prozesse verbessern wir die Effizienz, Qualität und Produktivität.
Das bewirken Sie bei uns
- Überwachung der Bereitstellung und Skalierung von Machine Learning (ML) Modellen in Produktionsumgebungen
- Automatisierung und Optimierung von Pipelines für eine effiziente Modellentwicklung, -training, -evaluierung und -deployment
- Gewährleistung eines nahtlosen und effizienten ML-Lebenszyklus, von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung und -überwachung
- Implementierung und Verwaltung von Monitoring-Systemen zur Verfolgung der Modellleistung und Erkennung von Datenabweichungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und dem IT-Betrieb, um die besten Praktiken im ML-Ops-Bereich zu definieren und umzusetzen
Das bringen Sie mit
- Fundierte Kenntnisse in MLflow und Azure Machine Learning zur Verwaltung des ML-Lebenszyklus
- Erfahrungen mit Containerisierungstechnologien wie Podman und der Orchestrierung von Containern mittels Tools wie Kubernetes
- Umfassendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Einrichtung und Verwaltung von CI / CD-Pipelines, speziell für Machine Learning Projekte
- Starke Kenntnisse in DevOps Best Practices für maschinelles Lernen, einschließlich Automatisierung, Monitoring und Skalierung
- Erfahrung mit Monitoring-Tools
- Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen und in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu arbeiten
- Kenntnisse in Git, Bash, und Linux zur Verwaltung von Versionskontrolle, Automatisierung und Entwicklungsumgebungen
Das gibt's bei uns obendrauf
- IT Pate
- Flexible Arbeitszeiten
- 37,5-Stunden-Woche
- 30 Tage Urlaub
- Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Betriebsrente
- Umfassendes Onboarding
- Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
- Sportgruppen & Freizeitseminare
- Kostenlose Parkplätze
- Bikeleasing
- Mobiles Arbeiten oder Home Office Optionen
- Corporate Benefits
- Betriebsrestaurant
- ROSSMANN-Ferienwelt
- Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
- ROSSMANN Lernwelt
- ROSSMANN Einarbeitungstage
- Firmenappartements
- Attraktive Produktboxen
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Ingenieur* / Berechnungsingenieur* / Simulationsingenieur* Fussgängerschutz / FMH Automotive
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