Cloud Data Infrastructure Engineer (all genders)
Standorte
Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Jena, Karlsruhe, Kiel, Köln, Leipzig, München, Münster, Neumünster, Nürnberg, Paderborn, Potsdam, Rostock, Saarbrücken, Siegen, Stralsund, Stuttgart, Ulm, Walldorf
DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH
Wir haben Bock auf Daten! Du auch? Dann gestalte gemeinsam mit uns die Line of Business Data & Analytics. Wir fokussieren uns auf die Daten unserer Kunden und konzipieren Lösungen durch technologieunabhängige Beratung.
Der Bereich Data Platform Solutions ist verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Projekte für unsere namhaften Kunden.
In deiner Rolle als Cloud Data Infrastructure Engineer bist du Teil eines innovativen und stetig wachsenden Teams und bis verantwortlich für stabile und nachhaltige Datenplattformen.
Dabei profitierst du von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und absolvierst ein spezielles Ausbildungsprogramm, um dein Wissen auszubauen und zu vertiefen.
Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben :
- Konzipierung und Optimierung von nachhaltigen Analytics Plattformen
- Infrastrukturnahe Implementierung von IAM, Security, Netzwerk und CI / CD Konzepten
- Projektbasierte Umsetzung von Cloud und Infrastruktur Anforderungen mit AWS, Azure und GCP
- Design und Implementierung des Monitoring von Data Pipelines und allgemeiner Plattform Stabilität
- Nachhaltige und innovative Entwicklung von technischen Datenplattformen sowie Implementierung von DataOps Konzepten
- Stetige Weiterbildung in Technologien aus dem Cloud-und Software Engineering-Umfeld, um unsere Kunden als Consultant zu beraten
DEINE SKILLS - DAS BRINGST DU MIT
- Bock auf Daten : Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an.
- Basierend auf einem abgeschlossenen Studium (oder Vergleichbarem) hast du bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, etc.) gesammelt.
- Du verfügst über Know-how in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast in diesem Zusammenhang auch erste Erfahrung mit Buildtools und CI / CD Pipelines, wie z.
B. Maven, Sbt, Git oder Gradle sammeln können.
- Du kannst Cloud Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS einordnen, verstehst die unterschiedlichen Konzepte und hast Erfahrung mit IaC Technologien (Terraform, Ansible, Puppet).
- Du kannst SQL Abfragen formulieren und somit gegen verschiedene Datenbanken Abfragen ausführen.
Linux & Cloud Engineer (all genders) - Inklusiver Job 🦼 🦻 🦯
In München oder Duisburg suchen wir dich als Linux & Cloud Engineer (all genders) bei der Consors Finanz. Installation und Administration der Linux Server Infrastruktur, VMWare vRealize / vROPS Umgebungen und Backup. Transformation traditioneller Infrastruktur in ein "Cloud ready" Environment. I...
Azure Cloud Solution Architect (Infrastructure) (all genders) - System Engineering / Admin, Ingenieur
In deiner Rolle als Azure Cloud Solution Architect betreust du unsere Kunden von der ersten Anfrage bis hin zur Produktivsetzung beim Entwurf und der Umsetzung innovativer Cloud Architekturen auf Basis von Microsoft Azure. Du besitzt ein tiefes Verständnis von Cloud Architekturen und Strategien...
Finance Process Expert - Data & Methods (all genders) - Inklusiver Job 🦼 🦻 🦯
Als Finance Process Expert - Data & Methods werden Sie Teil der globalen Transformation des Finanzbereiches der MTU Aero Engines AG und gestalten die nächste Generation der weltweiten Finanzprozesse und -systeme. Erfahrung im Master Data Management oder in der Prozess- und Datenanalyse im Finanz...
Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks
Du kennst Dich in Theorie und Praxis mit den Microsoft Azure Cloud-Technologien und Databricks aus und hast Erfahrungen in der Gestaltung von Datamanagement in der Cloud, Cloud Datenarchitekturen hast Du auch in Deinem Portfolil. Senior Cloud Data Engineer (m/w/d) Azure und Databricks. Bei INFOMOTIO...
Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)
Implementierung von Google Cloud Anwendungen (Google Cloud Plattform, Google Maps Plattform, Google Cloud Search), Machine Learning Frameworks (Tensorflow, PyTorch, scikit-learn) . Du siehst dich als Mischung aus Machine Learning Profi, Software Engineer und Hacker? Du konntest bereits Erfahrung im ...
Cloud Engineer AWS Umfeld (all gender)
Kenntnisse in Cloud-Technologien, Betrieb von Cloud-Plattformen und Cloud-Governance (für verschiedene Cloud Deployment Models wie Public, Private, Hybrid). Cloud Engineer AWS Umfeld (all gender). Integration von Cloud-Diensten in neue und bestehende Infrastrukturen und deckst alles über Infrastruct...
Requirements Engineer (all genders)
Augsburg, Karlsruhe, Koblenz, München, Nürnberg, Saarbrücken, Stuttgart, Ulm, Walldorf. Daher haben wir diese Position ganzjährig, dauerhaft, bundesweit an all unseren Standorten sowie in einer Vielzahl an Branchen und Themen zu besetzen. Falls du also Lust auf bestimmte Themen/Branchen hast, gib u...
Network Infrastructure Engineer (m/w/d) - Fiber Optics & Data Center
Deine Gelegenheit - Network Infrastructure Engineer (m/w/d) - Fiber Optics & Data Center gesucht!. Passt alles, kommt es zum persönlichen Interview mit unserem Mandanten. ...
Cloud-Architect IoT/ Industrie 4.0 (all genders)
Wenn es drauf ankommt, springst du auch gerne als Cloud Engineer ein und hilfst das Projekt zum Erfolg zu führen. Data Lake, Stream Processing und Big Data Ansätze sind für dich kein Neuland. Aachen, Augsburg, Berlin, Bonn, Bremen, Dortmund, Dresden, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Hamburg, Hannover, ...
Aircraft Systems Installation Engineer (all genders)
As an Aircraft Systems Installation Engineer (all genders), you will be responsible for the mechanical installation of multiple aircraft systems, ensuring that installations meet stringent system requirements and aerospace standards. Additionally, you will lead and coordinate with external parties o...