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ABOUT THIS ROLE
Do BI and AI data challenges feel like home to you? Then here’s what your new role will look like :
Enhancing our Lakehouse Platform (AWS-based)
- Improve and expand our existing data platform
- Implement new features into existing ETL pipelines (Python / PySpark) and develop new ones
Data Integration & Interface Development
Connect new internal and external data sources via APIsStructure their integration into our data layersDelivering Use Cases End-to-End
Work closely with various departments to understand business needsDevelop data-driven solutions from data modeling to dashboard deliveryAnalytics & Self-Service Enablement
Ensure our BI tools (QuickSight, Athena) are scalable and high-performingSupport teams with SQL-based analysis for complex business questionsYOUR MISSION
Must Haves
A degree in (Business) Informatics or a comparable fieldAt least 2 years of experience in a full-time job as Data Engineer / BI SpecialistExcellent Python skillsHands-on experience with Big Data frameworks, especially PySparkStrong SQL skills, especially for analytical purposesFamiliarity with BI tools (e.g., Tableau, QuickSight, PowerBI)Solid software engineering practices : clean code, unit testing, and CI / CD knowledgeNice-to-Haves
Experience with AWS services (S3, Lambda, Glue, SQS, etc.)Understanding of Lakehouse architectures and open table formats (e.g., Apache Hudi, Delta Lake, Iceberg)Knowledge of Machine LearningFamiliarity with Infrastructure-as-CodeYOUR SUPERPOWERS
Self-driven : In a startup, autonomy is key. You prioritize effectively, make pragmatic decisions, and manage your work independently.Proactive & solution-oriented : You identify data opportunities and deliver solutions independentlyCollaborative : You can communicate well with both technical and non-technical teamsWHY WorkerHero
State-of-the-Art Setup : Join a highly motivated team using a modern cloud-based tech stack.Work-Life Balance : Flexible working hours based on trust.Flexible Work Model : Permanent full-time contract, hybrid work with home office options, and the possibility to work remotely from within the EU.Learning & Development : Annual development budget, mentoring programs, and regular career talks.Additional Perks : Tax-free meal allowance, phone & internet subsidies, and monthly vouchers.Health & Wellbeing : Subsidized membership in the Wellpass fitness and wellness network.Team Culture & Events : Regular team events, seasonal celebrations, and special gatherings.About us
WorkerHero (Simpmatch GmbH) is a recruiting tech start-up from Munich. With their developed platform they support companies from all industries in recruiting Blue & Grey Collar employees. Through their own developed "LinkedIn" for the Blue & Grey Collar sector, people not only find the right job with WorkerHero, the whole process is shortened to a few days. Started with the vision to transform recruiting in the Blue Collar sector and finally bring it into the 21st century, Simpmatch GmbH now has over 40 employees."
ABOUT THIS ROLE
Hast du Lust auf BI- und AI-Datenherausforderungen? Dann wirf einen Blick auf deine zukünftige Rolle :
Weiterentwicklung unserer Lakehouse-Plattform (AWS-basiert)
Du verbesserst und erweiterst unsere bestehende DatenplattformDu implementierst neue Features in bestehende ETL-Pipelines (Python / PySpark) und entwickelst NeueDatenintegration & Schnittstellenentwicklung
Du bindest neue interne und externe Datenquellen über APIs anDu stellst die Integration in unsere Datenarchitektur sicherEnd-to-End-Umsetzung von Use Cases
Du arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehenDu entwickelst datengetriebene Lösungen – von der Datenmodellierung bis hin zum fertigen DashboardAnalytics & Self-Service Enablement
Du stellst sicher, dass unsere BI-Tools (QuickSight, Athena) skalierbar und leistungsfähig bleibenDu unterstützt Teams bei SQL-basierten Analysen komplexer FragestellungenYOUR MISSION
Must-Haves
Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren FachbereichMindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Vollzeit als Data Engineer oder BI SpecialistExzellente Python-KenntnissePraktische Erfahrung mit Big-Data-Frameworks, insbesondere PySparkSehr gute SQL-Kenntnisse, insbesondere für analytische ZweckeVertrautheit mit BI-Tools (z. B. Tableau, QuickSight, PowerBI)Solide Kenntnisse in Software Engineering : sauberer Code, Unit Testing und CI / CD-GrundlagenNice-to-Haves
Erfahrung mit AWS-Services (S3, Lambda, Glue, SQS etc.)Verständnis von Lakehouse-Architekturen und offenen Tabellenformaten (z. B. Apache Hudi, Delta Lake, Iceberg)Wissen im Bereich Machine LearningVertrautheit mit Infrastructure-as-CodeYOUR SUPERPOWERS
Selbstständig & eigenverantwortlich : In einem Startup ist Eigeninitiative entscheidend. Du setzt klare Prioritäten, triffst pragmatische Entscheidungen und organisierst deine Arbeit selbstständig.Proaktiv & lösungsorientiert : Du erkennst datengetriebene Potenziale und entwickelst eigenständig passende Lösungen.Teamplayer mit Kommunikationsstärke : Du kannst dich sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Teams klar und zielgerichtet austauschen.WHY WorkerHero
Modernes Setup : Du arbeitest in einem hochmotivierten Team mit einem modernen, cloudbasierten Tech-Stack.Work-Life-Balance : Flexible Arbeitszeiten basierend auf Vertrauen.Flexibles Arbeitsmodell : Unbefristeter Vollzeitvertrag, hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Optionen sowie die Möglichkeit, remote innerhalb der EU zu arbeiten.Weiterentwicklung : Jährliches Entwicklungsbudget, Mentoring-Programme und regelmäßige Karrieregespräche.Zusätzliche Benefits : Steuerfreier Essenszuschuss, Zuschüsse für Handy & Internet sowie monatliche Gutscheine.Gesundheit & Wohlbefinden : Geförderte Mitgliedschaft im Wellpass-Netzwerk für Fitness und Wellness.Teamkultur & Events : Regelmäßige Teamevents, saisonale Feiern und besondere Zusammenkünfte.