Data Engineer (m/f/d) Data Warehouse

Für unser Partnerunternehmen mit Sitz in Braunschweig suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) im Rahmen der direkten Personalvermittlung (Festanstellung bei unserem Kunden).

In dieser Position gestalten Sie die technologische Basis für datengetriebene Entscheidungen, indem Sie eine moderne Data-Warehouse-Architektur auf Basis von Data Vault von Grund auf mitentwickeln. Sie implementieren hochautomatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Python sowie dbt und überführen komplexe Datenströme in eine performante, zukunftssichere Infrastruktur. Dabei agieren Sie an der Schnittstelle zwischen Innovation und Stabilität, um geschäftskritische Insights für das gesamte Unternehmen bereitzustellen.

Ein Start ist ab sofort oder auch zu einem späteren Zeitpunkt möglich.

Sie brennen darauf, moderne Datenarchitekturen maßgeblich zu prägen und innovative Pipelines zu orchestrieren? Dann bewerben Sie sich bei uns!

Here's what our clients offer

• Sichere und unbefristete Festanstellung direkt bei unserem Partner
• Möglichkeit auf Mobiles Arbeiten an einzelnen Tagen in der Woche
• Betriebsferien zwischen Weihnachten und Neujahr
• Flexible Arbeitszeiten und Gleitzeit
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld-Zahlungen
• Jobrad-Leasing-Angebote
• Individuelle Beratung Ihres Bewerbungsprozesses durch unsere Randstad-Consultants

Your tasks

• Aufbau sowie kontinuierliche Weiterentwicklung eines zentralen Data-Vault-basierten Data-Warehouse-Systems
• Konzeption, Implementierung und Automatisierung komplexer Datenpipelines mittels ETL- und ELT-Prozessen
• Sicherstellung der Datenqualität und Performance innerhalb der gesamten Datenlandschaft
• Einsatz moderner Technologien wie Python, Apache NiFi und dbt zur Prozessoptimierung
• Entwicklung robuster Infrastrukturen zur Bereitstellung geschäftskritischer Insights
• Enge Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen zur Identifikation technischer Anforderungen
• Gestaltung innovativer Lösungen innerhalb einer zukunftsorientierten IT-Architektur

Your profile

• Erfahrung im Bereich Data Engineering, ETL-Prozessen oder Data Warehousing
• Sichere Anwendung der Programmiersprache Python im Kontext der Datenverarbeitung
• Kenntnisse in der Modellierung nach dem Data-Vault-Prinzip
• Idealerweise erste Berührungspunkte mit Orchestrierungs- und Transformationstools wie Apache NiFi oder dbt
• Analytische Denkweise zur Lösung komplexer Problemstellungen in Datenstrukturen
• Hohes Maß an Eigenverantwortung bei der Umsetzung technischer Konzepte