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MLOps Engineer (m/w/d) – Pharma / Life Sciences (DACH)
MLOps Engineer (m/w/d) – Pharma / Life Sciences (DACH)Career Factory • Berlin, Berlin, .DE
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Career Factory • Berlin, Berlin, .DE
Vor 30+ Tagen
Anstellungsart
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Stellenbeschreibung

Empowering individuals, striving for excellence, and facilitating avenues to success – that's our commitment at Career Factory. Take the next step in your career journey with a partner who supports and invests in your professional growth.



Für unseren Kunden aus dem Pharma- und Life-Sciences-Umfeld suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit im Bereich MLOps, die produktive Machine-Learning-Systeme in einem regulierten, qualitätskritischen Umfeld verantwortet.

Pharma-Organisationen stellen besondere Anforderungen an KI: Nachvollziehbarkeit, Stabilität, Compliance und langfristiger Betrieb stehen klar im Vordergrund.
In dieser Rolle geht es nicht um Experimente, sondern um produktive ML-Systeme mit echtem Impact.

Deine Mission

In dieser Rolle werden ML-Modelle zuverlässig in Produktion überführt und über ihren gesamten Lebenszyklus betrieben. Der Schwerpunkt liegt auf stabilen Deployments, sauberer Automatisierung und nachhaltigem Betrieb.

  • Betrieb und Weiterentwicklung produktiver ML-Pipelines (Training, Deployment, Retraining)

  • Umsetzung von Model Deployment & Serving (APIs, Inferenz, Skalierung, Latenz)

  • Automatisierung von Deployments mittels CI/CD und infrastructure-nahen Ansätzen

  • Sicherstellung von Monitoring, Stabilität und Nachvollziehbarkeit

  • Zusammenarbeit mit Data Science, IT, Security und Quality-Teams

Dein Gewinn
  • Attraktive Vergütung mit leistungsbezogenen Komponenten

  • Flexible Arbeitsmodelle und großzügige Urlaubsregelungen

  • Umfassende Gesunheits- und Vorsorgeleistungen

  • Betriebliche Altersvorsorge und langfristige Absicherung

  • Kontinuierliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

  • Moderne Arbeitsumgebung und zusätzliche Corporate Benefits

Dein Talent
  • Erfahrung mit Docker & Kubernetes in produktiven Umgebungen

  • Praxis mit CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions, GitLab, Jenkins)

  • Cloud-Know-how (AWS, Azure oder GCP), idealerweise auch Hybrid / On-Prem

  • Umgang mit ML-Lifecycle-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow, DVC, W&B)

  • Sehr gute Python-Kenntnisse

Du erfüllst nicht 100% unserer Anforderungen? Bewirb Dich gerne trotzdem!

Die Career Factory GmbH agiert als wegweisender Personaldienstleister im IT-Bereich, der den Puls der modernen Karrierewelt aufgreift. Wir verbinden ambitionierte Talente mit zukunftsorientierten Unternehmen – eine Symbiose, die sowohl persönliche als auch berufliche Entwicklungen beflügelt.

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