KI & ML Engineer (m/w/d) im Kölner Startup

Du bist Experte in den Themen KI und Machine Learning und möchtest Dein Wissen in einem innovativen Unternehmen einsetzen und einen Beitrag zur Energiewende leisten? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Als agiles, grünes Startup und Spezialist für Energiemanagement- und Visualisierungssoftware beteiligen wir uns aktiv an der Gestaltung einer nachhaltigen, klimaneutralen Zukunft. So ist es unsere Mission, mit intuitiver, KI-getriebener Software das Management des Energieverbrauchs so einfach zu machen, dass es für wirklich jeden – egal ob Unternehmen oder Privathaushalt – zu einer Selbstverständlichkeit wird und Energieversorger und Unternehmenskunden wirksam sowohl Energieverbrauch als auch CO2-Fußabdruck reduzieren können. So machen wir mit unseren derzeit rund 35 talentierten Kollegen und Kolleginnen die Digitalisierung der Energiebranche zu einer echten Chance.

Wir bieten

• Intensives Coaching und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Eine unbefristete Festanstellung mit der Möglichkeit, die grüne Gründerszene mitzugestalten
• Startup-Atmosphäre mit viel Gestaltungsspielraum, flachen Hierarchien und kurzen Wegen
• Flexible Arbeitszeiten und natürlich die Möglichkeit, aus dem Home Office zu arbeiten
• Take Your GreenDay! Lass den Alltag hinter Dir und widme einen Tag im Monat ganz Deinen eigenen Ideen
• Regelmäßige Teamevents und Kicker-Pausen mit motivierten und herzlichen Kollegen
• Unerschöpfliche Kaffee- und Wasservorräte sowie regelmäßig frisches Obst
• Kulturell, sportlich sowie verkehrstechnisch sehr gut angebundene Lage

Ihre AUFGABEN

• Weiterentwicklung unseres Produkts durch KI-Integration auf Basis moderner LLM-Architekturen (Multi-Model-Strategie mit unterschiedlichen Large Language Models)
• Konzeption, Implementierung und Optimierung von RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation) unter Nutzung unserer eigenen Vektordatenbank zur Anbindung domänenspezifischer Wissensbestände an LLMs
• Design und Entwicklung eines KI-Agents, der Endanwender aktiv bei der Bedienung der Software unterstützt (Agentic Workflows, Tool-Calling, Memory-Handling, Guardrails)
• Konzeption eines Integrations-Agents, der Schnittstellen zu Kundensystemen (z. B. REST, Webhooks, Events) automatisiert anbinden und konfigurieren kann
• Technische und strategische Bewertung (Buy vs. Build) im Bereich Intelligent Document Processing (IDP) inkl. Marktanalyse, PoCs und Architekturentscheidung
• Aufbau robusterPrompt- und System-Architekturen, inkl. Evaluation, Testing, Monitoring undPerformance-Optimierung
• Implementierung von Evaluierungs-Frameworks für LLM-Outputs (Qualität, Halluzinationsrate, Relevanz, Kosten/Nutzen)
• Integration in bestehende Backend- und Frontend-Systeme inkl. API-Design, Security und Skalierbarkeit
• Enge Zusammenarbeit mit dem CTO, CEO, Produktmanagement, UX/UI und Backend-Team zur Definition von KI-Features mit klarem Business-Mehrwert

Ihr PROFIL

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich der Informatik oder über eine vergleichbare Ausbildung, mit der Du uns überzeugen kannst
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Umsetzung produktiver KI-Projekte
• Nachweisbare Erfahrung mit:Large Language Models (Prompt Engineering, Fine-Tuning, RAG)Embeddings und VektordatenbankenAPI-Integration und Backend-EntwicklungEvaluierung und Monitoring von KI-Systemen
• Large Language Models (Prompt Engineering, Fine-Tuning, RAG)
• Embeddings und Vektordatenbanken
• API-Integration und Backend-Entwicklung
• Evaluierung und Monitoring von KI-Systemen
• Sehr guter Überblick über die aktuelle LLM-Landschaft (Modelle, Frameworks, Agent-Ansätze, Open-Source-Ökosysteme)
• Sicherer Umgang mit gängigen Tech-Stacks (z. B. Python, TypeScript/JavaScript, REST, Containerisierung, Cloud-Umgebungen)
• Erfahrung in Architekturentscheidungen(Skalierung, Kostenoptimierung, Security, Datenschutz)
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie Fähigkeit, technische Konzepte in Produktmehrwert zu übersetzen

Wenn Dich die Herausforderung reizt, ein innovatives Unternehmen erfolgreich mitzugestalten, dann sende Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Studien- und Arbeitszeugnisse mit Angabe Deines möglichen Starttermins und Deiner Gehaltsvorstellung) über das untenstehende Formular oder per E-Mail an Sofiya Kochekyan: jobs@greenpocket.deEnergiegeladenes Team sucht Verstärkung. Sei dabei – bewirb Dich!