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Das erwartet dich
In der Abteilung Prozessoptimierung und Digitalisierung im DLR Institut für Instandhaltung und Modifikation erwartet dich ein junges, diverses und dynamisches Team aus Wissenschaftlern:innen. Wir erforschen neue Konzepte für eine digitalisierte Instandhaltung. Dies umfasst u.a. digitale Zwillinge, Methoden zur Datenanalyse für die Zustandsüberwachung und -vorhersage, neue Ansätze zur automatisierten Interaktion vernetzter Stakeholder, KI-Methoden sowie neue Methoden zur dynamischen Prozessmodellierung und -simulation.
Deine Aufgaben
Das Forschungsflugzeug ISTAR ist mit einer umfangreichen dauerhaften Sensorinstrumentierung ausgestattet. Diese Instrumentierung dient nicht der Flugsteuerung. Vielmehr handelt es sich um eine zusätzliche Instrumentierung für die wissenschaftliche Untersuchung flugphysikalischer Effekte. Die Messdaten sowie ein großer Teil der Parameter auf dem flugzeugeigenen Datenbus werden bei jedem Flug kontinuierlich mit einem zusätzlichen Datenerfassungssystem aufgezeichnet, welches ebenfalls dauerhaft in der Kabine vom ISTAR integriert ist.
Angesichts dessen, dass im Rahmen der Nutzung vom ISTAR nach und nach die unterschiedlichsten Flugzustände erflogen werden, können mit Hilfe dieser Instrumentierung wertvolle Informationen über das flugphysikalische Verhalten an nahezu allen Stellen innerhalb der Flugenveloppe gewonnen werden.
Um möglichst schnell zu erkennen, ob alle Sensoren intakt sind und um die Auswirkungen einer möglichen Fehlfunktion zu minimieren, soll in dieser Arbeit ein Modell entwickelt werden welches es ermöglicht, den Zustand eines einzelnen Sensors in einem Health Index abzubilden, um Rückschlüsse auf die verbleibende Betriebszeit (Remaining Useful Life) und Wartungsintervalle ziehen zu können.
Unter anderem gehören folgende Aspekte in deinen Aufgabenbereich:
Das bringst du mit
Du studierst Informatik, Elektrotechnik, Luft- und Raumfahrttechnik oder ein vergleichbares Fach und bist sicher im Umgang mit der Programmiersprache Python.
Du hast Grundwissen über Avionik und Interesse an Datenanalyse.
Masterarbeit zur Entwicklung eines Health Index für Flugzeugsensoren • Aachen, de
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