Technical Project Manager AI (m/w/d)

Über uns

statworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten & KI in der DACH-Region. Seit über einem Jahrzehnt unterstützen wir Unternehmen mit Beratung, Entwicklung und Weiterbildung – in mehr als 1.000 erfolgreichen Projekten für über 100 Kunden aus nahezu allen Branchen.

Von der KI-Strategie bis zur Umsetzung entwickeln wir innovative Lösungen. Mit unserer Expertise in AI Strategy, Generative AI, Agentic AI, Data & AI Engineering sowie AI Infrastructure begleiten wir Unternehmen entlang ihrer gesamten KI-Transformation.
Unser Ziel: Creating value from Data & AI.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science und Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.

Deine Aufgaben

• Du leitest nationale und internationale End-to-End Data Science und KI-Projekte und sorgst dafür, dass der vereinbarte Rahmen (Zeit, Budget, Qualität) erfüllt wird
• Du arbeitest dabei mit unseren Großkunden aus verschiedenen Branchen zusammen und berätst sie in Fragen der Datenanalyse, KI-Strategien und deren Integration in Geschäftsprozesse
• Du verstehst die Bedürfnisse unserer Kunden bzw. der Nutzer:innen genau und strebst kontinuierlich danach, den Wert unserer Analysen und Modelle für unsere Kunden bzw. die Nutzer:innen zu steigern
• Du leitest und betreust Scrum-Projektteams und sorgst für eine effektive Sprintplanung, tägliche Stand-ups und regelmäßige Retrospektiven
• Du entwickelst, überarbeitest und priorisierst User Stories und Product-Backlog in Abstimmung mit deinem Scrum-Team und achtest bei der Veröffentlichung neuer Features insbesondere auf eine hohe Nutzenorientierung
• Du überwachst die technischen und wirtschaftlichen Projektergebnisse und sorgst durch Scrum-Artefakte (wie Burn-Down-Diagramme und Sprint Reviews) sowie ein genaues Reporting für Transparenz
• Du bist die Hauptansprechperson für die jeweiligen Kunden und das Senior Management, wenn es um den Projektfortschritt, die Ergebnisse und datengestützte Erkenntnisse geht
• Du identifizierst potenzielle Projektrisiken in unseren Data Science- und KI-Projekten und treibst Innovationen voran

Dein Profil

• Du bringst mindestens 2 Jahre Erfahrung im IT-Projektmanagement mit, vorzugsweise für Data Science und KI-Projekte
• Du hast praktische Vorerfahrung im Beratungsumfeld gepaart mit der Fähigkeit Kundenbedürfnisse zu verstehen, Lösungen zu entwickeln und Entscheidungsprozesse zu steuern
• Du hast bereits mehrjährige Erfahrung in der Leitung agiler Teams, bestehend aus internen und externen Mitgliedern in Software-, Data Science und KI-Projekten
• Du hast eine ausgeprägte agile Denkweise und praktische Kenntnisse von Scrum, wobei Erfahrung mit agilen (SAFe) und klassischen Wasserfallprinzipien wünschenswert wären
• Du hast die Fähigkeit, nachhaltige und langfristige Beziehungen zu Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen, inkl. Senior Management, aufzubauen bzw. zu managen
• Du bringst Führungsqualitäten mit, die sich durch Selbstvertrauen, Initiative und Problemlösungskompetenz auszeichnen
• Du verfügst über eine strukturierte und transparente Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Lösungsorientierung
• Du hast eine Leidenschaft für die neuesten Technologien und Trends im Bereich Data Science & AI
• Du verfügst über sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (beide mindestens auf C1-Niveau), gepaart mit einem klaren, offenen Kommunikationsstil

Das bieten wir Dir

• Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
• Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
• Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm
• Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
• Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
• Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
• Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
• Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab

Deine Bewerbung

Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf samt Darstellung deiner Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung erreichst Du uns unter jobs@statworx.com.

Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.