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Data Analyst (m / w / d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

STRÖERKöln, DE

Vor 6 Tagen

Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Willkommen bei Ströer Media Solutions. Willkommen in der Welt der Außenwerbung und der digitalen Medien.

Was wir tun? Unsere Kund : innen erfolgreicher machen. Mit Kommunikationslösungen, die richtig gut funktionieren. Im öffentlichen Raum und online.

Dafür arbeiten wir in unseren Gesellschaften Ströer Sales & Services GmbH, Ströer Digital Media GmbH und allen beteiligten Unternehmen mit mehr als 750 tollen Kolleg : innen in ganz Deutschland.

Mit hohem Anspruch. Mit viel Engagement. Und mit viel Freude.

Für die Standorte Hamburg, Köln oder München sind wir aktuell auf der Suche nach einem Data Analyst (m / w / d).

Du möchtest mit Daten wirklich etwas bewegen? Dann bist Du bei uns genau richtig! In dieser Rolle entwickelst und optimierst Du unsere Dateninfrastruktur, um entscheidende Einblicke für das Management, Controlling und den Vertrieb zu ermöglichen. Bei uns kannst Du mehr draus machen , indem Du Datenprozesse aktiv vorantreibst und innovative Lösungen entwickelst. Werde Teil unseres Teams und hilf uns, die Zukunft datengetrieben zu gestalten.

Stellenbeschreibung

Du entwickelst und wartest Datenpipelines zur Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für das Management, Controlling und den Vertrieb
Du arbeitest eng mit den Fach- und Finanzabteilungen sowie mit Entwickler : innen zusammen, um eine optimale Datenintegration sicherzustellen
Du übersetzt komplexe technische Konzepte für bereichsübergreifende Teams und fungierst als Brücke zwischen Technik und Fachabteilungen
Du entwickelst und implementierst semantische Modelle und integrierst Cloud-basierte Datenlösungen in unsere bestehende Datenlandschaft
Du identifizierst Optimierungspotenziale und setzt Maßnahmen um, um die Datenqualität und -verfügbarkeit zu maximieren
Du überwachst und optimierst ETL-Prozesse zur Sicherstellung einer effizienten Datenverarbeitung

Qualifikationen

Du hast ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Bereich

Du bringst mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mit, vorzugsweise im Controlling- oder Finanzumfeld

Du bist erfahren im Umgang mit Power BI, Azure Data Factory und der Orchestrierung von Datenpipelines

Du hast Erfahrung in der Optimierung von ETL-Prozessen und der Implementierung von Lakehouse-Architekturen in Azure oder Databricks

Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL, M-Query und DAX / MDX. Weitere Query-Sprachen sind ein Plus

Gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Zusätzliche Informationen

Mach mehr aus Deinem Job. Wir setzen auf das Potenzial jedes Einzelnen und bieten Dir eine Umgebung, in der Du Dich weiterentwickeln, Verantwortung übernehmen und im Team innovative Lösungen schaffen kannst. Nutze die Chance und entdecke unsere Benefits, die Dich auf Deinem Weg bei uns unterstützen :

Flexible Arbeitszeiten : Vertrauensarbeitszeit und Homeoffice-Optionen (2-3 Tage / Woche)

Weiterentwicklung : Interne Talenteprogramme, Frauenförderung, Trainingsangebote

Mobilität & Zuschüsse : Jobbike, Zuschuss zum Deutschlandticket

30 Tage Urlaub : Deine Zeit für Erholung im Jahr

Workation : Bis zu 20 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten

Sabbatical : Möglichkeit für längere Auszeiten

Corporate Benefits : Rabatte z.B. für Reisen und Eventtickets

Onboarding-Events : Umfassende Einarbeitung und Einführungsveranstaltungen

Moderne Büros : Papierlose Arbeitsplätze mit digitalen Prozessen

Mitarbeiterempfehlungsprogramm : Prämien für erfolgreiche Empfehlungen

Arbeitsmedizinische Versorgung : Gesundheitschecks und -veranstaltungen, sowie Zuschüsse zu Bildschirmbrillen

Firmenevents : Weihnachtsfeiern, Teamausflüge und B2Run-Teilnahme

Communities : Netzwerke wie Frauennetzwerk

IT-Benefit-Programm : Leasingangebote für Elektronik-Geräte zur privaten Nutzung

Mach Deinen nächsten Karriereschritt in einem spannenden Umfeld – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Summary

Type : Full-time

Function : Finance

Experience level : Associate

Industry : Marketing And Advertising