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Senior Data Engineer / Data Architect (m/w/d) - Snowflake & Data Lakehouse
Senior Data Engineer / Data Architect (m/w/d) - Snowflake & Data LakehouseAkkodis • Hamburg, de
Senior Data Engineer / Data Architect (m/w/d) - Snowflake & Data Lakehouse

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Akkodis • Hamburg, de
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Senior Data Engineer / Data Architect (m/w/d) - Snowflake & Data Lakehouse

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.

Für unseren renommierten Kunden aus der maritimen Verteidigungsindustrie suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine qualifizierte Verstärkung als Senior Data Engineer / Data Architect (m/w/d) - Snowflake & Data Lakehouse am Standort Hamburg.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, bringen mehrjährige Erfahrung im Data Modelling sowie im Aufbau moderner Data-Lakehouse-Architekturen mit und verfügen über sehr gute Kenntnisse in Snowflake. Wenn Sie komplexe Datenplattformen strategisch weiterentwickeln und in einem sicherheitsrelevanten Umfeld mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Aufgaben

  • Sie bauen moderne Data-Warehouse- und Data-Lakehouse-Architekturen auf und entwickeln diese kontinuierlich weiter
  • Sie implementieren und pflegen skalierbare Datenmodelle, z. B. nach Data Vault oder Star Schema
  • Sie integrieren, transformieren und bereiten Daten für Analyse- und Reportingzwecke auf
  • Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und Data Scientists zur Sicherstellung belastbarer Datenstrukturen zusammen
  • Sie gestalten Architekturentscheidungen aktiv mit und etablieren Best Practices innerhalb der IT-Landschaft

Anforderungen

  • Sie verfügen über mindestens 5 Jahre fundierte Erfahrung im Data Modelling
  • Sie bringen mindestens 3 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakehouse Architekturen mit
  • Sie besitzen sehr gute Kenntnisse in Snowflake als Data-Warehouse-Lösung
  • Erfahrung mit Qlik Sense im Bereich Visualisierung und Reporting ist wünschenswert
  • Sie arbeiten strukturiert, konzeptionell und mit hoher Architekturkompetenz

Unser Angebot

  • Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice /remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten)
  • Teamspirit und Diversität
  • Work-Life-Balance
  • Attraktive Vergütung
  • Sozialleistungen
  • Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Team- und Sportevents
  • Globales Netzwerk
  • Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
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