Senior MLOps Engineer für skalierbare KI/ML-Plattformen (m/w/d)

Über die Position

• Bereitstellung und Verwaltung von ML-Modellen auf Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure und AWS, wobei du Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes für skalierbare und effiziente Abläufe einsetzt.
• Du treibst die Einführung von Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform voran, automatisierst Modellbereitstellungs- und Überwachungsprozesse mithilfe von Tools wie MLflow und stellst die Zuverlässigkeit und Leistung unserer ML-Systeme durch umfassendes Model Monitoring sich.
• In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und Machine Learning Engineers trägst du maßgeblich zu unserer Architekturstrategie bei und stellst sicher, dass unsere Machine-Learning-Fähigkeiten nicht nur dem neuesten Stand der Technik entsprechen, sondern auch wartbar und skalierbar sind.
• Du gestaltest mit uns die Zukunft der Machine Learning Operations und erzielen Sie einen spürbaren Einfluss auf unsere datengesteuerten Produkte.

Must-Have Skills

• Ausgeprägte Expertise in MLOps-Prinzipien und -Praktiken
• Nachweisliche Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Machine-Learning-Modelle
• Praktische Erfahrung mit Kubernetes zur Orchestrierung containerisierter Anwendungen
• Sicherer Umgang mit Docker für die Containerisierung
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung mit Microsoft Azure Cloud-Diensten
• Erfahrung mit AWS Cloud-Diensten
• Praktisches Wissen über Infrastructure as Code (IaC)-Prinzipien
• Hands-on Erfahrung mit Terraform für die Infrastrukturprovisionierung
• Fähigkeit zur Implementierung robuster Modell-Monitoring-Lösungen
• Vertrautheit mit MLflow für Experiment-Tracking und Modellmanagement
• Starke Fähigkeiten im Entwurf skalierbarer und robuster Lösungsarchitekturen

Nice-to-Have Skills

• Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP)
• Vertrautheit mit weiteren MLOps-Plattformen wie Kubeflow, Sagemaker oder Vertex AI
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien (z.B. Apache Spark, Kafka)
• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch