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Manager Data Science (m/f/d)
Manager Data Science (m/f/d)Simon-Kucher • Bonn, DE
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Simon-Kucher • Bonn, DE
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Manager Data Science (m / f / d)

In Germany  - Berlin

| Bonn | Cologne | Frankfurt / Main | Hamburg | Munich

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businesses make informed decisions and drive growth by transforming raw data

into actionable insights. Ready to boost your personal development in data

science, analytics, and AI? Become a pioneer of the digital transformation and

support us as a Manager in Data Science-focused consulting.

What makes us special :

  • Advance your career with exciting professional opportunities in our thriving company with a startup feel
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See another side of your coworkers at our

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How you will create an impact :

  • You will support on extracting, loading and processing (cleaning and transforming) complex data across different industries
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  • You will develop models and analysis that adress the business question in hand and your results will align with real-world business outcomes
  • You will clearly communicate the scope and take ownership of your workstream and communicate back technical results to business teams and stakeholders
  • You will own and deliver the presentation of your analysis to your data and business counterparts at the client side and also to senior business leaders on the client side

    • You do bring a strong analytical mindset to

    uncover actionable insights

    About you :

  • A bachelor's or master's degree in business, economics, computer science, or engineering
  • Fluency in both German and English, with confident communication skills in both languages
  • At least 4 - 6 years of experience in the field of data science
  • A sharp analytical mindset, structured approach to problem-solving, and keen attention to detail
  • Effective communication skills, essential for collaboration within teams and across departments
  • A proactive and reliable attitude, combined with enthusiasm for teamwork
  • Hands-on experience with modeling using Python or similar tools
  • Strong understanding of AI and machine learning methods, especially tree-based methods and Bayesian methods
  • Familiarity with core data services (eg. Storage, compute, automation, machine learning, dashboarding) of one or more popular cloud vendors
  • Knowledge of relational, SQL and NoSQL databases as well as the ETL process

    • Knowledge

    & experience in one or more of the following fields would be a strong plus : ovisualization tools such as PowerBI and Tableauowidely used cloud tools such as AWS / GCP / Azureoleveraging Generative AI solutions, particularly for information retrieval, trend detection, and data summarizationbuilding front-end interfaces / steering cockpits using tools such as streamlit

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