Wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) - GIS‑DataLake & KI-Workflows

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 40 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten?

Fraunhofer IEE, Abteilung Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme
In der Abteilung entwickelt das Team UrbanTwin hochauflösende, digitale Stadtmodelle für eine datenbasierte und gebäudescharfe Planung der Energiewende – mit besonderem Fokus auf Fernerkundung, KI-gestützte Luftbildauswertungen und umfangreiche Geodaten unter anderem 3D Gebäudemodellierung.
Für den nachhaltigen Ausbau dieser Analyseprozesse bauen wir einen skalierbaren Geodaten DataLake als zentrale Datengrundlage für KI- und Analyse-Workflows auf.

Hier sorgst Du für Veränderung

• Mitarbeit bei der Erweiterung und Pflege eines (Geodaten) DataLakes (GIS Daten, Zeitreihen etc.)
• Entwicklung und Umsetzung von ETL/ELT Prozessen zur automatisierten Integration, Bereinigung und Transformation von Daten (u. a. mit Python und SQL)
• Unterstützung beim Design und der Pflege eines KI-gestützten Datenkatalogs (Metadatenmanagement, Datenqualität, Dokumentation, KI Chatbot)
• Vorbereitung von Daten für KI Methoden (z. B. CNNs, LLM basierte Workflows) und Geodatenanalysen
• Unterstützung bei der Integration der DataLake Komponenten in bestehende Datenpipelines
• Dokumentation von Workflows, Schnittstellen und Ergebnissen für das Projektteam

Hiermit bringst Du Dich ein

• Studium der Natur- oder Ingenieurwissenschaften, Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Erfahrung oder Interesse an Geoinformationssystemen (GIS) und KI Methoden
• (Gute) Python Kenntnisse (z. B. für Datenanalyse, Skripterstellung, Automatisierung)
• Kenntnisse in SQL und im Umgang mit Datenbanken; Erfahrung mit GIS Datenbanken (z. B. PostGIS) sind von Vorteil
• Erste Berührungspunkte mit Datenengineering Themen (Datenpipelines, DataLake Konzepte) sind wünschenswert
• Erfahrung im Umgang mit Versionsverwaltung (z. B. Git) ist von Vorteil
• Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit Interesse an praxisnaher Forschung
• Gute Deutschkenntnisse von Vorteil
• Gute Englischkenntnisse

Was wir für Dich bereithalten

• Einblick in anwendungsorientierte Forschung der Energiebranche mit direkter Relevanz für Industrie und Gesellschaft
• Zugang zu Expertennetzwerken in der Energiewirtschaft und Forschung
• Verpflichtung zur Charta der Vielfalt – Wir fördern aktiv Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen
• Optional die Möglichkeit eine Bachelor- bzw. Mastarbeit zu einem dir passenden Thema anzufertigen
• Perspektiven für eine spätere Festanstellung oder Promotion
• Flexible und individuelle Anpassung der Arbeitszeit an Vorlesungs- und Klausurzeiten sowie die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 40-80 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet, wobei wir eine längerfristige Zusammenarbeit anstreben, und soll zum nächstmöglichen Zeitpunkt besetzt werden. Ausnahmen für eine kürzere Laufzeit sind grundlegende betriebliche Gründe, der persönliche Wunsch des Studierenden oder das Ende des Studiums. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung?