Solution/Software Engineer (m/w/d)

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Solution/Software Engineer (m/w/d) - 5*.

Ihre Aufgaben

• Kritisches Hinterfragen von Stories in Refinements, z.B.:
• Analysieren von Vorschlägen im Hinblick auf bekannte Performance-Engpässe bei rechenintensiven JavaScript-Regeln. Adressierung von gezielte Fragen an den Partner und die Business Engineers Moderation der Diskussion, um eine Lösung zu erarbeiten, die sowohl die fachliche Anforderung erfüllt als auch den Performance- und Architekturzielen entspricht, und Dokumentation die finale Entscheidung in einem ADR.
• Analysieren von Vorschlägen im Hinblick auf bekannte Performance-Engpässe bei rechenintensiven JavaScript-Regeln.
• Adressierung von gezielte Fragen an den Partner und die Business Engineers
• Moderation der Diskussion, um eine Lösung zu erarbeiten, die sowohl die fachliche Anforderung erfüllt als auch den Performance- und Architekturzielen entspricht, und Dokumentation die finale Entscheidung in einem ADR.
• Aktive Gestaltung der Lösung von Performance-Problemen in Zusammenarbeit mit einem externen Partner, z.B.:
• Koordination der technischen Analyse und Konsolidierung als zentraler interner Ansprechpartner aller relevanten Daten (Logs, Metriken, Konfigurationen). Aufbereitung der technischen Details für den IT-Architekten und Formulierung eines präzisen, nachvollziehbaren Tickets für den externen Partner. Primärer technischer Kontaktpunkt den externen Partner, um Rückfragen zu klären und die Lösungsfindung effizient voranzutreiben.
• Koordination der technischen Analyse und Konsolidierung als zentraler interner Ansprechpartner aller relevanten Daten (Logs, Metriken, Konfigurationen).
• Aufbereitung der technischen Details für den IT-Architekten und Formulierung eines präzisen, nachvollziehbaren Tickets für den externen Partner.
• Primärer technischer Kontaktpunkt den externen Partner, um Rückfragen zu klären und die Lösungsfindung effizient voranzutreiben.
• Sicherstellung der Einhaltung von Standards, z.B.:
• Sicherstellen, dass der Partner die relevanten Standards kennt und anwendet. Überprüfen, ob die Architektur des Moduls in arc42 dokumentiert wird und die Schnittstellen dem GBOS-INT-Standard entsprechen. Verantwortung für die Einrichtung der GitLab CI/CD-Pipeline gemäß GBOS-SDE und Sicherstellung der Integration von automatisierten Tests und Security-Scans. Durchführung von Code-Reviews, deren Fokus auf der Einhaltung spezifischer Vorgaben und einer sauberen, wartbaren Integration liegt.
• Sicherstellen, dass der Partner die relevanten Standards kennt und anwendet. Überprüfen, ob die Architektur des Moduls in arc42 dokumentiert wird und die Schnittstellen dem GBOS-INT-Standard entsprechen.
• Verantwortung für die Einrichtung der GitLab CI/CD-Pipeline gemäß GBOS-SDE und Sicherstellung der Integration von automatisierten Tests und Security-Scans.
• Durchführung von Code-Reviews, deren Fokus auf der Einhaltung spezifischer Vorgaben und einer sauberen, wartbaren Integration liegt.
• Implementierung von AI Use Cases, z.B.:
• Gemeinsam mit dem IT-Architekten eine technische Machbarkeitsstudie erarbeiten und Bewertung des Einsatzes von Services der Google Cloud (GCP) oder interner Plattformen wie der Data Intelligence Platform (DAIP). Konzeption eines Proof of Concepts (PoC) und dabei Klärung von technischen Integrationsfragen mit dem externen Partner Implementieren des Prototyps in Python, um die technische Machbarkeit nachzuweisen und die Integration mit dem Workflow zu testen. Begleitung der finalen technischen Umsetzung durch den Partner oder verantwortet diese in Teilen, um die Einhaltung von Standards sicherzustellen. Schnittstelle zu den Experten der DAIP, um Synergien zu nutzen und die unternehmensweiten KI-Standards einzuhalten.
• Gemeinsam mit dem IT-Architekten eine technische Machbarkeitsstudie erarbeiten und Bewertung des Einsatzes von Services der Google Cloud (GCP) oder interner Plattformen wie der Data Intelligence Platform (DAIP).
• Konzeption eines Proof of Concepts (PoC) und dabei Klärung von technischen Integrationsfragen mit dem externen Partner
• Implementieren des Prototyps in Python, um die technische Machbarkeit nachzuweisen und die Integration mit dem Workflow zu testen.
• Begleitung der finalen technischen Umsetzung durch den Partner oder verantwortet diese in Teilen, um die Einhaltung von Standards sicherzustellen.
• Schnittstelle zu den Experten der DAIP, um Synergien zu nutzen und die unternehmensweiten KI-Standards einzuhalten.

Interessiert?

Sascha-Marc Machens

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Ihre Qualifikationen

• Java Script
• STEP Architektur
• CI/CD (Gitlab)
• Apache Kafka
• REST Api
• Java
• Python (Nice to Have)
• Apache Cassandra (Nice To Have)
• Arc42
• Datenbanken (Grundlagen)
• Cloud-Architekturen
• Scrum / Kanban
• Soft Skills: Kommunikationsstärke: Kommunikationsfähigkeit, um zwischen dem IT-Architekten, dem Product Owner, dem externen Partner und dem Hersteller zu vermitteln.
• Analytisches & kritisches Denken: Ausgeprägte Fähigkeit, Lösungsvorschläge des Implementierungspartners kritisch zu analysieren und auf technische Machbarkeit sowie strategische Konformität mit vorhanden Standards zu prüfen.
• Problemlösungskompetenz & Eigenverantwortung: Proaktive und strukturierte Herangehensweise an technische Herausforderungen in der Rolle des alleinigen internen technischen Ansprechpartners.
• Domänenwissen: Fundiertes Verständnis der Prozesse und Herausforderungen im Umfeld der Artikelstammdaten (Product Master Data).