KI-Entwickler– Computer Vision / Machine Learning (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Entwicklung, Training, Optimierung und Evaluation von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für die visuelle Erkennung von Pflanzen und Unkraut
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Computer-Vision-Algorithmen für den Einsatz unter realen Feldbedingungen
• Aufbau und Weiterentwicklung von Trainingsdatensätzen sowie Datenpipelines für KI-Modelle
• Entwicklung und Implementierung von Softwaremodulen für Training, Inferenz und Modelloptimierung
• Integration der KI-Modelle in unser laserbasiertes Unkrautbekämpfungssystem
• Durchführung von Tests und Validierungen im Labor sowie im Feldbetrieb
• Analyse und Verbesserung der Performance und Robustheit der Modelle unter realen Einsatzbedingungen
• Erstellung technischer Dokumentationen sowie Durchführung von Code-Review

Das bringst du mit

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning, Data Science, Robotik oder vergleichbar
• Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision
• Gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise auch C/C++
• Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow o. ä.)
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen sowie Datenaufbereitung
• Erfahrung mit Linux und Git
• Sehr gutes technisches und mathematisches Verständnis
• Analytische Denkweise sowie strukturierte und selbständige Arbeitsweise
• Teamfähigkeit sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

• Unbefristete Festanstellung bei der Escarda Technologies GmbH
• Arbeit an einer hochinnovativen Agritech-Technologie mit großem Zukunftspotenzial
• Viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen technologiegetriebenen Startup
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Softwareentwicklern, KI-Experten und Ingenieuren
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum teilweisen Remote-Arbeiten
• Arbeiten auf dem B.I.G. Campus in Berlin mit Kantine, Fitnessraum und Sportmöglichkeiten
• Regelmäßige Team-Events und Firmenveranstaltungen

Wenn du Lust hast, die Zukunft der nachhaltigen Landwirtschaft aktiv mitzugestalten, freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Durch unsere teamorientierten Arbeitsmethoden werden bis zu 3 Kolleg*innen deines zukünftigen Teams bei der Auswahl ihrer Kolleg*innen mit einbezogen. Daher möchten wir dich bitten, deine Gehaltsvorstellungen ausschließlich in dem dafür vorgesehenen, streng vertraulichen Feld in der Bewerbungsmaske einzugeben.

Kontakt

Stefanie Liebscher

Personalreferentin