Wissenschaftliche Leitung (m/w/d, E 14 TV-L, 100%) für den KI Methoden- und Software-Hub

logologoDer Exzellenzcluster «Maschinelles Lernen - Neue Perspektiven für die Wissenschaft« an der Universität Tübingen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eineWissenschaftliche Leitung (m/w/d, E14 TV-L, 100%)für den KI Methoden- und Software-HubDie Stelle ist unbefristet zu besetzen.

Der KI Methoden- und Software-Hub für «Maschinelles Lernen in den Wissenschaften» agiert als zentrale Schnittstelle zwischen dem Exzellenzcluster und den Fachbereichen der Universität. Er bündelt Expertise für Maschinelles Lernen sowie die Entwicklung und dauerhafte Nutzbarmachung von Forschungssoftware. Die wissenschaftliche Leitung soll eine projektbasierte Beratungsstruktur aufbauen, um den Wissenstransfer aus dem Exzellenzcluster bzw. aus dem Maschinellen Lernen in die anderen Fachbereiche der Universität sicherzustellen, sowie die Verknüpfung von fachwissenschaftlichen Anwendungsbereichen mit der Forschung im Bereich des Maschinellen Lernens organisieren. Des Weiteren sollen Strukturen für breitere Anwendungsmöglichkeiten von Software-Paketen aufgebaut werden, die aus der Entwicklung neuer Algorithmen resultieren. Diese Softwarepakete sollen nachhaltig gepflegt werden, sodass sie von der KI/ML Community leicht genutzt werden können.

Der Aufgabenbereich umfasst:Projektberatung:Fachliche Erstberatung von wissenschaftlichen Projekten aus einer Vielzahl an Disziplinen bei Fragen im Bereich Maschinelles Lernen.Entwicklung von Prototypen für Standard Use Cases des Maschinellen Lernens.Organisation von Netzwerkveranstaltungen zwischen dem ML-Forschungsbereich und wissenschaftlichen Anwendungsfächern.Software:Auswahl von Software-Paketen für die Aufbereitung zur breiten Weiternutzung.Lizenzierung der Software-Pakete unter Berücksichtigung von open-source-Standards.Veröffentlichung auf geeigneten Plattformen wie github.Allgemein:Personalverantwortung für Wissenschaftler:innen, die im KI Methoden- und Software-Hub angestellt werden.Entwicklung von Lehrveranstaltungen, in denen Doktorand:innen und Wissenschaftler:innen aus anderen Fachbereichen an das Maschinelle Lernen herangeführt werden. Lehre in den Bachelor- oder Master-Studiengängen ist nicht vorgesehen.Wir suchen nach Kandidat:innen die Erfahrungen damit haben, wissenschaftliche Projekte an der Schnittstelle des Maschinellen Lernens und anderen Wissenschaftsbereichen voranzutreiben oder zu begleiten, sowie Forschungssoftware zu strukturieren und zu pflegen.

Die Stelle bietet einen großen Gestaltungsspielraum. Die Möglichkeit an Publikationen und Drittmittelanträgen mitzuwirken ist gegeben, aber nicht das primäre Ziel der Stelle.

Was Sie einbringen (Voraussetzungen für diese Stelle):Eine Promotion im Maschinellen Lernen oder Data Science und einen Hintergrund in Informatik, Physik, Mathematik oder ähnlichen Fächern.Vertiefte Kenntnisse in wissenschaftlicher Software-Entwicklung.Gute Kommunikationsfähigkeit.Programmiererfahrung in den üblichen Sprachen (Python, Julia, R, C++, etc.).Projektmanagementerfahrung.Neugierde auf die Forschung in unterschiedlichen Wissenschaftsbereichen und Offenheit, sich mit verschiedenen Anwendungsszenarien zu befassen.Weitere Informationen zum Exzellenzcluster und der Universität Tübingen finden Sie unter www.ml-in-science.uni-tuebingen.de. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, CV, Arbeitserfahrung) werden bis zum 30. April 2026 in elektronischer Form (als ein Gesamt-PDF, nicht größer als 5 MB) an die Geschäftsstelle des Exzellenzclusters (ml-in-science@uni-tuebingen.de) erbeten. Fragen zu dieser Ausschreibung richten Sie bitte ebenfalls an die Geschäftsstelle.

Die Universität Tübingen setzt sich für die Ziele der Gleichstellung und Diversität ein und fördert aktiv Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Die Einstellung erfolgt durch die Zentrale Verwaltung der Universität Tübingen.