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Data Science Engineer (m/f/d)GULP – experts united • Bremen
Data Science Engineer (m/f/d)

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GULP – experts united • Bremen
Vor 14 Tagen
Stellenbeschreibung

For our renowned client company in Hamburg/Bremen, we are currently seeking a dedicated expert in data analysis and Integrated Logistics Support (ILS). We stand for equal opportunities, diversity, and a trusting collaboration that puts you at the center.

Here's what we offer

  • Attractive salary and long-term job security through affiliation with a large corporation.
  • Up to 30 days of vacation per year
  • Company pension scheme contribution after the end of the probationary period
  • Extensive social benefits, including Christmas and holiday pay
  • Reimbursement of travel expenses
  • Usually an open-ended employment contract
  • Good opportunities for acquisition with our business partners
  • Tailored professional development opportunities and free language courses
  • A wide range of employee benefits

Your tasks

In your role as a logistics data specialist, you are the interface between technology and economic efficiency. Your core tasks include:

  • Data management: Collection, analysis and processing of technical and logistical data from design, operation and maintenance.
  • System analysis: Conducting and reporting on logistics system analyses within the framework of Integrated Logistics Support (ILS).
  • Calculation & Planning: Determination of reliability parameters, maintenance strategies, spare parts requirements and life cycle costs.
  • Process optimization: Identification of optimization potential in maintenance and logistics processes through the use of data-driven methods.
  • Tool development: Creation and continuous development of data models and specialized evaluation tools.
  • Interface work: Close professional collaboration with the design and project teams to ensure logistical operational capability.

Your profile

Your profile
They are characterized by a structured work style and a strong affinity for technical data. They possess the following qualifications:

  • Education: A successfully completed technical degree (e.g., engineering, data science, mathematics, or a comparable qualification).
  • Expertise: Solid experience in data analysis, data modeling and complex evaluation of technical systems.
  • Methodological knowledge: Initial experience with failure analysis (FMECA) or reliability calculations (Reliability Block Diagrams) and ideally knowledge of the OPUS Suite (LCC).
  • Industry knowledge: Expertise in the technical operation of naval vessels and initial experience with ILS standards (e.g. S3000L, MIL-STD-1388, S2000M) are advantageous.
  • Soft skills: Team-oriented and independent work style paired with a high sense of responsibility.
  • Communication: Very good German and English skills as well as willingness to travel on business between Hamburg and Bremen (approx. 20%).
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Data Science Engineer (m/f/d) • Bremen

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