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Data Scientist Decision & Advice (all genders)BNP Paribas Personal Finance • München, Bayern, DE
Data Scientist Decision & Advice (all genders)

Data Scientist Decision & Advice (all genders)

BNP Paribas Personal Finance • München, Bayern, DE
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Data Scientist Decision & Advice (all genders)

In München suchen wir dich in Vollzeit, unbefristet und ab sofort als Data Scientist Decision & Advice (all genders) bei der Consors Finanz.

Consors Finanz - Wer wir sind:

Consors Finanz BNP Paribas steht für finanzielle Selbstbestimmung in jeder Lebenssituation. Wir setzen auf Finanzierungs-, Bezahl-, und Versicherungslösungen, die sich flexibel an die Zahlungsfähigkeit unserer Kund:innen anpassen lassen.

BNP Paribas:

Bei BNP Paribas duzen wir uns alle und wir tragen angemessene Kleidung, in der wir uns gut fühlen. Wir leben Vielfalt, Teamgeist und Nachhaltigkeit. Bei uns findest du einen sicheren Arbeitsplatz, viel Gestaltungsfreiraum und eine passende berufliche Lösung für deine individuelle Lebenssituation.

Wir sind: Die Bank für eine Welt im Wandel. Wir - das sind rund 178.000 Mitarbeitende in 64 Ländern.

Aufgaben & Verantwortung: Das erwartet dich

  • Du optimierst vorhandene Kundenprognose und- profilierungs- Modelle unter Anwendung mathematisch-/ statistischer Verfahren.
  • Du entwickelst, implementierst und wendest KI- Modelle und (Weiter)- Entwicklung von Usecases an.
  • Du übernimmst die Erstellung von Entscheidungsgrundlagen zur Sicherstellung/ Erhöhung der Kundenprofitabilität und unterstützt bei strategischen Entscheidungen zu den Produkten und Prozessen.
  • Du bist für den Aufbau einer (statistisch fundierten) Echtzeit- Kontaktsteuerung (Strategie und Regelwerk) sowie für die fortlaufende Optimierung der Kontaktsteuerung verantwortlich.
  • Du bist zuständig für den Betrieb und die Weiterentwicklung der Nutzung von BAP/ Tableau (Plattform).


Expertise & Soft Skills: Das bringst du mit

  • Studium der Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, IT oder Naturwissenschaft mit Schwerpunkt DataScience & MachineLearning
  • Ausgeprägte mehrjährige Erfahrung in der Modellierung und im Datenmanagement und sehr gute Kenntnisse in Python, Git, SAS, sowie Tableau oder ähnliche Datenvisualisierungstools
  • Hand-On-Mentalität und eine pragmatische Herangehensweise
  • Empathie und Leidenschaft für moderne und agile Arbeitsweisen
  • Ausgeprägte Zahlen- und Datenaffinität mit Freude an neuen Techniken
  • Sehr gutes Verständnis und Expertenwissen der in der CF eingesetzten Technologie


Du erfüllst nicht jede Anforderung? Kein Problem, bewirb dich gerne trotzdem.
Für uns ist es wichtig, dass du dich auf der Position entfalten und weiterentwickeln kannst.

Diversität ist für uns eine Stärke. Wir sind überzeugt von den zahlreichen Vorteilen vielfältiger Perspektiven, Erfahrungen und Kompetenzen. Unser Anspruch ist es daher unvoreingenommen auszuwählen: Informationen zu deiner Ausbildung und Berufserfahrung - mehr brauchen wir nicht.

Benefits: Das bieten wir dir

  • Mobiles Arbeiten möglich - 2 Tage im Büro, 3 Tage Zuhause
  • Moderner Arbeitsplatz mit Wohlfühlatmosphäre (höhenverstellbare Schreibtische, Farb-, Licht- und Akustikkonzept etc.)
  • Kommunikation auf Augenhöhe durch unsere Duz-Kultur
  • Vielfältiges Weiterbildungs- und Entwicklungsangebot, auch extern
  • (Inter-)nationale Karriereperspektiven bei der BNP Paribas Gruppe
  • Zuschuss zu ÖPNV, Car- & Bike- Leasing
  • Support für Dein Familienleben - mit den Angeboten von benefitatwork und voiio
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Corporate-Benefits (bei über 1.500 namenhaften Anbieter:innen)
  • 30+ Urlaubstage


Möchtest du eine Welt im Wandel mitgestalten?
Bewirb dich jetzt!

Bitte sende uns deine Bewerbungsunterlagen ausschließlich über unser Online-Portal. Bewerbungen per E-Mail oder auf Papier können wir leider zum Schutz deiner Daten nicht berücksichtigen.

Dein Kontakt bei uns ist Alessandra Gräfin von Schlieffen - gerne per Du.

Melde dich bei Fragen jederzeit gerne per E-Mail an HR-Bewerbung@consorsfinanz.de

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