Full-Stack Engineer

Helios & Eos ist unser KI-Engineering-Studio aus Oldenburg — bewusst klein, technisch tief, agent-augmented. Aktuell sind wir zu dritt und bauen das Studio zum spezialisierten Partner für agentenbasierte KI-Adoption aus.

Unsere Kunden und Projekte sind vielfältig - von der Webappentwicklung für den globalen Asset-Manager, über das Training von 230+ Entwicklern für den internationalen FinTech-Konzern über die Prozessautomatisierung bei mehreren Mittelständlern ist alles dabei.

Mit dieser Rolle besetzen wir unseren ersten festen Engineering-Hire. Du bist nicht "noch ein Mitarbeiter" — du bist Macher:in in unserer nächsten Wachstumsphase, arbeitest direkt mit dem Gründer und prägst Stack, Architektur und Engineering-Kultur aktiv mit.

Du musst kein AI-/Agent-Experte sein, um anzufangen. Wenn du ein:e starke:r Full-Stack-Entwickler:in mit Neugier auf moderne KI- und Agent-Themen bist, lernst du das hier on-the-job — gemeinsam mit uns, an echten Projekten.

Aufgaben

Wir decken aktuell die gesamte Bandbreite eines KI-Engineering-Studios ab: Automation, Webapp-Entwicklung, Agent-Architekturen, Infrastruktur. Du bekommst die Teile, in denen du am stärksten bist — und wächst dort weiter, wo dich Neues reizt.

Konkret arbeitest du in zwei Welten:

• Interne Entwicklung — unsere eigenen Produkte und Infrastruktur. Hier baust du an Systemen, die wir selbst täglich nutzen und langfristig zu skalierbaren Plattformen ausbauen. Stack-Bandbreite: TypeScript, Next.js, React, Electron, Supabase, SQLite, n8n.

• Externe Entwicklung — Lösungen für unsere Kunden aus Asset-Management, FinTech und Mittelstand. Hier übersetzt du Geschäftsanforderungen in produktive Software — von Webapps und Datenpipelines bis zu Agent-Architekturen, je nach Aufgabe und Projekt.

Was genau du machst, hängt von deinem Profil ab. Bist du eher der Automation-Mensch, der saubere Pipelines und Workflows baut? Frontend-stark, mit einem Auge für UX und Performance? In Backend-Architekturen am wohlsten? Oder reizen dich Agent-Systeme und LLM-Orchestrierung am meisten?

Wir wollen deine Stärken nutzen, nicht dich in eine vorgefertigte Rolle pressen. Lernen on-the-job ist eingebaut — nicht versprochen.

Optional: Wenn du Lust hast, bist du in technischen Workshops, Architektur-Reviews oder On-Site-Terminen mit Kunden mit dabei. Kein Pflichtprogramm.

Qualifikation

Must-haves:

- 4+ Jahre Berufserfahrung als Full-Stack-Entwickler:in mit Erfahrungen in TypeScript / JavaScript, Python & Rust

- Gute Kenntnisse in Next.js, React und einer modernen Datenbank (Supabase, Postgres oder vergleichbar)

- Production-Mindset: Tests, CI/CD, Monitoring sind für dich Standard, kein "machen wir später"

- Backend-Erfahrung jenseits von "API-Endpoints anlegen" — Datenmodellierung, Auth, Performance, Caching

- Spielerische Neugier auf KI- und Agent-Tools — du probierst Claude, Cursor, neue Modelle, auch ohne dass du täglich damit arbeitest

- Sehr gutes Deutsch und Englisch (unsere Kunden sind international)

- "Just a chill guy/ girl"

Nice-to-haves (zählen, sind aber kein Filter):

- Praktische Erfahrung mit LLM-Integration in Production (Claude API, OpenAI o.ä.)

- Erfahrung mit Agent-Frameworks oder Multi-Agent-Setups (n8n mit AI, LangChain, eigene Tooling-Layer)

- Erfahrung mit Electron oder anderen Desktop-Frameworks

- DevOps-Erfahrung (Vercel, Cloudflare, AWS, Docker)

- Eigene Open-Source-Projekte oder Tech-Blog-Beiträge

- Erfahrung in B2B-Consulting oder direkter Arbeit mit Enterprise-Kunden

Benefits

- Direkter Founder-Zugang & Mitgestaltung — du arbeitest täglich mit Felix, prägst Stack, Architektur und Engineering-Kultur mit

- AI- und Agent-Engineering on-the-job lernen — du arbeitest mit Cursor, Claude Code, Anthropic API, und Multi-Agent-Setups produktiv und lernst von Anfang an, was viele Devs erst in unseren Trainings lernen

- Greenfield + 2026er-Tech-Stack — kein Legacy, kein Prozess-Theater

- Top-Hardware + alle Tools, die du brauchst

- Lern- & Konferenz-Budget — €2.000 / Jahr für Bücher, Kurse, Konferenzen

- 30 Urlaubstage

- Vor-Ort-Phase mit Übergang in Hybrid — erste ~3-6 Monate Präsenz im Büro (Oldenburg, August-Hanken-Straße) für Onboarding und Vertrauensaufbau, danach öffnen wir auf Hybrid (2-3 Tage Office, Rest remote)

- Flexible Arbeitszeiten — wir messen an Ergebnissen, nicht an Stempeluhren

- Production over Demos — was du baust, läuft im Echtbetrieb bei Kunden und in unseren Produkten

- Reale Wirkung — kein 200-Personen-Konzern, in dem deine Arbeit in einem Subprojekt verschwindet

Klingt nach dir? Schick uns deine Kurzvorstellung (kein Anschreiben-Theater — ein paar Sätze, was dich interessiert und warum, reichen), CV oder LinkedIn-Profil und gerne 1-2 Code-Samples, GitHub-Links oder Projekte, auf die du stolz bist.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung — und melden uns innerhalb von 5 Werktagen.

Helios & Eos ist unser KI-Engineering-Studio aus Oldenburg — bewusst klein, technisch tief, agent-augmented. Aktuell sind wir zu dritt und bauen es zum Partner für agentenbasierte KI-Adoption aus.

Wir arbeiten mit globalen Asset-Managern an einem KI-Briefing-System fürs EMEA-Marketing, mit einem internationalen FinTech-Konzern an Agentic Engineering Enablement für 230+ Entwickler und mit Mittelständlern an GenAI-Readiness und produktiven Agent-Architekturen.

Was uns vom klassischen Beratern, Trainer und Entwicklerbuden unterscheidet: Wir setzen unsere eigene Agent-Infrastruktur als Force-Multiplier ein. Parallel bauen wir zwei eigene Produkte — Olymp, ein lokales Operating-System für Agent-Flotten, und the Agentic Engineering Programme, eine SaaS für KI-Enablement für Softwareentwickler.

Wir stehen am Anfang: die nächsten festen technischen Hires prägen den Charakter mit. Du arbeitest direkt mit uns, baust Production-Systeme statt Demos und gestaltest Architektur und Stack mit.