Senior Workflow-Automation & Full-Stack Engineer (n8n / Low-Code / DevOps)

Dies ist keine klassische ML- oder Data-Science-Rolle. Du trainierst keine Modelle, sondern :

• automatisierst Geschäftsprozesse mit n8n und KI-APIs (OpenAI, Anthropic u. a.), ggf. unter Nutzung von Finetuning
• baust schlanke Full-Stack-Services (z. B. Next.js + Postgres oder FastAPI + SQLite)
• denkst „Customer First“ und lieferst praktikable Lösungen in Tagen, nicht in Monaten.

Warum jetzt?

Generative KI entfaltet gerade erst ihr Potenzial – Automatisierung macht sie skalierbar. Bei Lucid Labs bauen wir genau dafür smarte Lösungen für Start-ups, Mittelstand und Konzerne - und suchen dich als treibende Kraft.

Über Lucid Labs

Gegründet von Serial-Entrepreneur Marek Janetzke entwickeln wir als „AI-first“-Studio Beratungs- und Produktlösungen mit messbarem Impact für deutsche Startups, Mittelständler und Konzerne. Automatisierung ist unser tägliches Werkzeug, um für Kunden und intern Effizienz zu schaffen.

Aufgaben

≈ 60 % Automation :

≈ 25 % Full-Stack-Entwicklung :

≈ 15 % Workshops & Enablement :

Weitere Schwerpunkte, die dich regelmäßig begleiten :

Qualifikation

Must-haves

Nice-to-haves

Methodische & kommunikative Skills

Benefits

Darum Lucid Labs

Unsere Kultur

Arbeitsmodell

Vollzeit oder Freelance, remote-first, flache Hierarchien, viel Eigenverantwortung. Wachse fachlich und unternehmerisch mit uns.

Bewerbung

Interesse geweckt? Schick uns deinen CV plus 2–3 Beispiele :

Wir freuen uns auf dich!

Wir sind Lucid Labs – Ihr Partner für erfolgreiche KI-Integration. Unser interdisziplinäres Team aus über 50 Expertinnen und Experten bringt langjährige Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) mit, um Unternehmen dabei zu unterstützen, KI effektiv und gewinnbringend einzusetzen.

Wir begleiten unsere Kundinnen und Kunden von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz – von einer klaren KI-Strategie bis zur Entwicklung maßgeschneiderter KI-Agenten. Innerhalb von 90 Tagen erzielen wir in der Regel messbare Ergebnisse, die sich in 30–60% Produktivitätssteigerung in KI-optimierten Prozessen niederschlagen.