Forschungsgruppenleiter_in (m/w/d)

„Besser Studieren“ ist das gelebte Motto der Jade Hochschule. In über 60 innovativen Studien­gängen an den Studienorten Wilhelmshaven, Oldenburg und Elsfleth bilden wir über 6.000 Studierende wissenschaftlich und praxisnah aus. Über 170 Professorinnen und Professoren sowie ca. 400 Mitarbeitende engagieren sich im Sinne des Leitbildes unserer Hochschule: innovativ, kompetent, kooperativ, vielfältig und zugewandt. Die Gewinnung qualifizierter Beschäftigter ist dabei eine zentrale Voraussetzung für die Fortsetzung ihrer positiven Entwicklung. Aufgrund der herausragenden Bedeutung der Künstlichen Intelligenz entwickelt die Jade Hochschule bis zum Jahr 2030 eine Identität als KI‑Hochschule und setzt diese Identität in allen Arbeits­bereichen um.

Forschungs­gruppenleiter_in (m/w/d) Entgelt­gruppe 14 TV-L | Kennziffer SL 02/26

Vorgenannte Stelle ist an der Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth im Fachbereich Seefahrt und Logistik am Campus Elsfleth zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Umfang von 100 %, befristet bis zum 31. August 2030, zu besetzen.

Die Beschäftigung erfolgt im Projekt „AI in Navigation“, in dem KI‑basierte maritime Navigations­systeme erforscht und entwickelt werden. Ziel des Projektes ist die Initiierung und Durchführung von Forschungs­vorhaben im Bereich nachhaltiger und autonomer maritimer Systeme, insbesondere für GreenShipping.

Lesen Sie weiter, um sich ein umfassendes Bild von dieser Stelle zu machen und zu erfahren, was für einen erfolgreichen Bewerber erforderlich ist.

In dieser verantwortungs­vollen Position leiten Sie eine Forschungs­gruppe und arbeiten an der Schnittstelle von Wissenschaft und Anwendung. Ihr Aufgaben­gebiet umfasst:

• Initiierung, Antragstellung und Durchführung von Forschungs­projekten im Bereich GreenShipping, insbesondere KI‑basierter maritimer Navigations­systeme.
• Entwicklung innovativer und angewandter Konzepte für Förder­anträge unter Verwendung von KI‑Algorithmen und ‑Modellen für Ship Navigation, Ship Condition Monitoring und Maritime Infrastructure.
• Aufbau und Coaching einer Akquise-Gruppe „AI in Navigation“ in enger Zusammenarbeit mit dem wissenschaftlichen Leiter Prof. Dr.‑Ing. Christian Denker.
• Erstellung von Gruppen­berichten und ‑evaluierungen sowie Aufbereitung von Forschungs­arbeiten und ‑studien.
• Erstellung von Forschungs­berichten über Aktivitäten in relevanten Gremien (IMO, IALA, ITU, DCSA, BIMCO, DGON, MCN, GMT, Unterausschuss Schifffahrt etc.) und zu forschenden Mitbewerbern.
• Publikation und Präsentation Ihrer Forschungs­ergebnisse auf Konferenzen, in Fachzeitschriften und auf Kongressen.
• Teilnahme an Match-Making-Events, Konferenzen und Workshops.
• Administrative und verwaltende Aufgaben im Projekt, einschließlich Reporting, Koordination von Verwaltungs­aufgaben sowie Planung und Organisation von Messen, Sitzungen, Veranstaltungen und Workshops.

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul­studium (Master oder Diplom [Uni]) in der Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieur­wissenschaft oder einem verwandten technischen Studiengang, vorzugsweise mit Bezug zur Navigation.
• Abgeschlossene Promotion (Doktor­arbeit) in einem relevanten Fachgebiet.
• Nachweisliche Erfahrung in der Akquise von Drittmitteln und Forschungs­projekten (z. B. DFG, EU, Industrie­partner).
• Erfahrung in der Erstellung von Förder­anträgen und ‑konzepten.
• Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von KI‑Anwendungen in der Navigation oder einem verwandten Bereich.
• Fähigkeiten in der Programmierung von KI‑Algorithmen und ‑Modellen (z. B. mit C++, Java, Python).
• Erfahrung in der Durchführung von Simulations- und Testreihen für KI‑basierte Systeme.
• Gute Kenntnisse in der Analyse und Interpretation von Forschungs­ergebnissen.
• Hervorragende Deutsch- und Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit anderen Forschern und Industrie­partnern.
• Gute Kenntnisse in der Zeit- und Prioritäten­planung.
• Fähigkeit zu selbständiger und umsichtiger wissenschaftlicher Arbeit, Eigeninitiative, organisatorisches Talent, Teamfähigkeit und Führungs­erfahrung.
• Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen im In- und Ausland.

Wünschenswert sind:

• Kenntnisse in Projekt­management-Methodik.
• Erfahrung im Coaching oder der Leitung von Forschungs­gruppen.
• Erfahrungen im Bereich der Navigations­systeme und deren Schnittstellen.
• Erfahrungen im Bereich Data Science.
• Verhandlungs­sichere Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift. xbzrezb

• Eine anspruchsvolle und eigenverantwortliche Leitungs­funktion in einem zukunfts­trächtigen Forschungs­gebiet
• Flexible Arbeits­zeit­regelung sowie mobiles Arbeiten oder Telearbeit
• Beschäftigung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV‑L)
• Betriebliche Alters­vorsorge (VBL)
• 30 Tage Jahresurlaub gemäß TV‑L
• Jahres­sonder­zahlung gemäß TV‑L
• Weiterbildungs- und Sportangebote
• Die Möglichkeit, sich weiterzuqualifizieren und Ihr Forschungsprofil zu schärfen.