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Sparda-Bank Berlin eG
Data Analyst*in (w/m/div)Sparda-Bank Berlin eG • Berlin, Berlin, Germany
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Vor 21 Tagen
Stellenbeschreibung
Über uns Du arbeitest gerne authentisch auf Augenhöhe von Mensch zu Mensch?Dann komm zu uns!Wir, die Sparda-Bank Berlin mit ca. 800 Kolleg*innen, sind als Genossenschaftsbank im und für den Osten von Deutschland tätig.Für unsere 460.000 Privatkund*innen arbeiten wir alle täglich daran positive Kundenerlebnisse zu erschaffen. Unser Handeln und unsere Kontaktpunkte richten sich dabei stets an den Bedürfnissen unserer Kund*innen aus. Banking für, mit und von Menschen!Für unseren Bereich Business Organisation in der Abteilung IT-Applikationen & Datenmanagement suchen wir dich alsData Analyst*in (w/m/div)bis zu 80% remote möglichHier darfst du dich austoben:Du wirkst an der Entwicklung der Data Management- und Data Analytics-Fähigkeiten der Bank mit, indem du Daten- und Datenqualitätsarchitekturen, Data Governance-Prozesse und KPIs entwickelst und eine dezentrale Datenkultur förderst.Außerdem unterstützt du beim Aufbau, Betrieb und bei der Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie der Datenbereitstellung und sorgst so für eine stabile und zukunftsfähige Dateninfrastruktur.Du untersuchst die Anforderungen an Unternehmensdaten und setzt Datenanalyse-, Datenmodellierungs- und Datensicherungstechniken ein.Auch das Datenmanagement gehört zu deinen Aufgaben: Du pflegst Informations- und Datenmodelle, verarbeitest und bereitest Daten über ihren Lebenszyklus hinweg auf und kümmerst dich um das Datenqualitätsmanagement.In Projekten wendest du Verfahren zur Entwicklung und Bereitstellung von Testdaten an.Gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Kolleg*innen arbeitest du eng zusammen, um datengetriebene Lösungen und Use Cases zu realisieren und dadurch einen messbaren Mehrwert für die Bank zu schaffen.Mit deinem Know-how bietest du Beratung und Anleitung für den effektiven Einsatz von Datenqualitätsmaßnahmen und -messungen an.Du unterstützt bei der Einhaltung organisatorischer Standards und Richtlinien für die Datenmessung und Qualitätssicherung und kommunizierst dazu mit allen Fachbereichen.Hier zählt dein Können:Du hast ein Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Disziplin abgeschlossen. Alternativ bringst du eine abgeschlossene Berufsausbildung mit und hast mehrjährige relevante Berufserfahrung, beispielsweise im Bereich Datenarchitektur.Erste Erfahrungen im Datenmanagement großer, heterogener Datenmengen mit verteilten Systemen, in Datenarchitekturen (SQL, NoSQL) und im Datenqualitätsmanagement zeichnen dich bestenfalls aus.Zudem verfügst du über gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering, ETL-Prozesse und Datenmodellierung (z. B. in Databricks) und bist fit in Programmiersprachen zur Datentransformation und -bearbeitung (z. B. R, Python, PySpark, SQL).Du verstehst fachliche und technische Datenarchitekturen sowie Informationsmodelle im Bereich Banking (z. B. zu agree21) und hast technologische Expertise sowie praktische Erfahrung in komplexen Technologielandschaften, wie Machine Learning, BI und Visualisierung.Wir freuen uns, wenn du auch Kenntnisse in gängigen Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure oder Google Cloud) hast.Zertifizierungen im (agilen) Projektmanagement, wie PMI, PRINCE2, Scrum oder LeSS, sind ein Plus, das du idealerweise mitbringst.Auf diese Versprechen kannst du zählen: Flexibilität ️mobiles Arbeiten ● flexible Arbeitszeiten von 6-22 Uhr (Mo-Fr) ● Vollzeit entspricht einer 35-Stunden-Woche ● Gleitzeitkonto ● Langzeitkonto ● 30 Tage Urlaub und frei am 24.12. & 31.12. Kultur und Werte Duz-Kultur ● New Work ● kein Dresscode ● Teamwork und Netzwerken ● Mut und Spaß an Weiterentwicklung ● klares Wertekonstrukt ● #WirSindAnders Gehalt und Vergünstigungen hauseigener Tarifvertrag ● 13. Gehalt ● betriebliche Altersvorsorge ● vermögenswirksame Leistungen ● Urlaubs- und Freizeitangebote ● 50 € monatliches Benefit-Budget über die Probonio-App – für das, was dir wichtig ist ● Mitarbeitendenrabatte bei ca. 800 Unternehmen ● Rabatte für unsere Bankprodukte und der Verbundpartner Gesundheit und Entwicklung Sparda-Stipendium ● Leadership-Talente-Programm ● Botschafter*innen-Programm für Psychische Gesundheit ● Betriebliches GesundheitsmanagementUnsere Zusammenarbeit:Wir garantieren dir eine intensive Einarbeitung, die remote möglich ist.Durch wöchentliche Team-Jours Fixes sichern wir den kontinuierlichen Austausch und die Vernetzung untereinander.Wir stehen mit unseren Stakeholdern / Geschäftspartner*innen sowie untereinander sowohl virtuell als auch in Präsenz im Kontakt. Dadurch entsteht für dich Flexibilität in der Wahl deines Arbeitsorts.So geht es für dich weiter:Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, kultureller und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter oder geschlechtlicher Identität. Auf ein Foto bei deiner Bewerbung kannst du daher gerne verzichten. Wenn du uns in unserer Vielfalt ergänzen magst, bewirb dich – du bist herzlich willkommen! Dein Kontakt ist unsere Personalreferentin Melanie Brückmann, Tel. (Inhalt entfernt) 286.
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Data Analyst*in (w/m/div) • Berlin, Berlin, Germany

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