Senior AI Software Engineer (m/w/d)

Senior AI Software Engineer (m/w/d)

• Konzernzentrale
• Berufserfahrung
• Berufserfahrung (Senior Level)
• IT
• Vollzeit

Das sind wir

Möchtest Du Teil eines modernen Technologieunternehmens sein? Und endlich Dein volles Potenzial ausnutzen? TELIS mit unserer Tochterfirma „Gesellschaft für Wirtschafts- und Verwaltungsservice“ mbH (GWVS), das hochmoderne Arbeitsumfeld für Deine berufliche Entfaltung. Entwickle als Teil der TELIS-Unternehmensgruppe innovative und professionelle IT-Lösungen für den Finanzdienstleistungssektor – eine Branche der Zukunft. Gemeinsam mit Deinem Team betreust Du den gesamten Bereich mit Hard- und Softwarekonzepten für die Unternehmen der TELIS-Unternehmensgruppe. Freue Dich also auf einen spannenden und abwechslungsreichen Arbeitsalltag, in einem familiären Umfeld und persönlicher Perspektive!

Das erwartet Dich bei uns

Deine Mission

Als Senior AI Software Engineer (m/w/d) nimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver KI-Systeme ein. Du kombinierst klassisches Machine Learning, Deep Learning und moderne LLM-Ansätze, triffst fundierte Methodenentscheidungen und gestaltest unsere KI-Architekturen nachhaltig und zukunftssicher mit.

Du übernimmst die Verantwortung für KI‑Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz – von klassischem Machine Learning über Deep Learning bis hin zu modernen LLM‑Architekturen. Der Fokus liegt dabei auf smarten Entscheidungen: Welche Lösung bringt echten Impact, ist robust, effizient und nachhaltig?

Deine Aufgaben

• Entwicklung, Training und Integration skalierbarer ML‑, DL‑ und LLM‑Modelle in bestehende Systeme
• Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung leistungsstarker LLM‑Pipelines, z. B. RAG‑Setups, Agenten‑Workflows und Vektordatenbanken
• Umsetzung klassischer ML‑Pipelines – von Feature Engineering über Modellvergleiche bis zur Performancebewertung
• Transformation komplexer Daten in klare Insights durch Analyse, Aufbereitung und Visualisierung
• Design und Betrieb cloud‑nativer Architekturen mit Fokus auf Skalierbarkeit (idealerweise AWS)
• Sicherstellung von Qualität und Stabilität durch Tests, Code‑Reviews, Monitoring sowie Drift‑ und Performanceanalysen
• Arbeit mit modernen DevOps‑Stacks wie Docker, Kubernetes, CI/CD und Infrastructure as Code
• Übernahme einer technischen Lead‑Rolle: Wissen teilen, Standards setzen und Best Practices etablieren
• Enge Zusammenarbeit mit Backend‑, Frontend‑ und Business‑Teams, um Anforderungen in belastbare technische Lösungen zu übersetzen

Das bringst Du mit

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet Dein fachliches Fundament.
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung sorgen dafür, dass Du Dich sicher in produktiven KI‑ und ML‑Umgebungen bewegst.
• Sehr gute Python‑Kenntnisse und mehrjährige Hands‑on‑Erfahrung in realen KI‑ und ML‑Projekten
• Tiefe Expertise im klassischen Machine Learning sowie ein starkes Verständnis moderner Deep‑Learning‑Architekturen und LLM‑Konzepte – inklusive produktivem Einsatz
• Routine im Umgang mit Vektordatenbanken und semantischer Suche und
  Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten mit gängigen Tools
• Solides Know-how in Cloud‑Architekturen, idealerweise auf AWS
• Sicherer Umgang mit Docker sowie gute bis sehr gute Kenntnisse in Kubernetes
• Praxiserfahrung mit CI/CD‑Pipelines, Infrastructure as Code und dem Betrieb verteilter Systeme
• Vertrautheit mit relationalen und NoSQL‑Datenbanken
• Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, analytische Stärke und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
• Teamplayer‑Mindset, gepaart mit Eigenverantwortung und einem hohen Qualitätsanspruch
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Nice to have

• Vertiefte MLOps‑Erfahrung, z. B. in der Modellversionierung, im Monitoring, beim automatisierten Re‑Training und in der Drift‑Erkennung
• Erfahrung in der technischen Anleitung von Entwickler:innen oder Verantwortung für Teilarchitekturen
• Kenntnisse in React oder modernen Frontend‑Technologien, um Systeme ganzheitlich zu denken

Arbeiten bei TELIS bedeutet

• Flexible Arbeitszeiten und Gleitzeit zur Unterstützung der Work-Life-Balance (im Rahmen einer 38-Stunden-Woche)
• Eine offene und von gegenseitigem Vertrauen geprägte Atmosphäre – in der das „Wir“ zählt
• Hervorragende fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch spannende Projekte in einem innovativen Umfeld
• Einen eigenständigen Verantwortungsbereich mit weitreichenden Entscheidungskompetenzen
• Flache Hierarchien
• Moderne Arbeitsumgebung mit Wohlfühlatmosphäre
• Homeoffice-Kultur
• 13. Monatsgehalt
• TELIS-Betriebsrente und vermögenswirksame Leistungen
• Betriebliche Krankenversicherung
• Unternehmensbeteiligung – steigend mit Betriebszugehörigkeit
• Bezahlter Zusatzurlaub und Sonderurlaubstage
• Regelmäßige Mitarbeiterbefragungen
• Gutscheine (für Essen, Tanken oder Wellpass)
• Geschenke zu Geburtstag und Geburt eines Kindes
• Mitarbeiterrabatte
• Fahrtkostenzuschuss
• Unterstützung bei der Wohnungssuche & Umzug
• Jobrad
• Betriebliche Gesundheitsförderung und Gesundheitstage
• Tolle Mitarbeiterevents und individuelle Teamausflüge

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Virtudes Fuchs
HR & Ausbildungsleitung
Tel.: +49 (0) 941 6022-0
Email: personal@telis-finanz.de

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