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AI and Data leaderCarrier • Viessmannstraße 1, 35107 Allendorf , Germany
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AI and Data leader

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Carrier • Viessmannstraße 1, 35107 Allendorf , Germany
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Über Carrier

Carrier Global Corporation, ein weltweit führendes Unternehmen für intelligente Klima- und Energielösungen, engagiert sich für Innovationen, die Komfort, Sicherheit und Nachhaltigkeit in den Alltag bringen. Durch modernste Entwicklungen in Bereichen wie Temperaturregelung, Luftqualität und Transport verbessern wir das Leben der Menschen, unterstützen kritische Branchen und gewährleisten den sicheren Transport von Lebensmitteln, lebensrettenden Medikamenten und mehr. Seit der Erfindung der modernen Klimaanlage im Jahr 1902 verfolgen wir ein klares Ziel: das Leben der Menschen und unsere gemeinsame Welt zu verbessern. Unsere führende Position verdanken wir unserer erstklassigen, inklusiven Belegschaft, die den Kunden in den Mittelpunkt stellt. Weitere Informationen finden Sie unter oder folgen Sie Carrier in sozialen Medien @Carrier.


Build a career with confidence

Carrier Global Corporation, global leader in intelligent climate and energysolutionsis committed to creating solutions that matter for people and our planet for generations to come. From the beginning,we'veled in inventingnew technologiesand entirely new industries. Today, we continue to lead because we have a world-class, diverse workforce that puts the customer at the center of everything we do.

About the role

The AI and Data Leader is a senior digital leadership role accountable for maximizing business value from data, analytics, and AI. The role exists to enable scalable and responsible Business AI, strengthen fact‑based decision making, and accelerate AI‑driven productivity—while ensuring a trusted Single Source of Truth (SSoT) through the Data Platform and robust data governance

Job Description

  • Own the Business AI, analytics, and data enablement agenda end-to-end, including strategy, prioritization, and value realization.

  • Provide functional leadership for the teams Data Engineering DWH and Data & AI Enablement (people leadership, performance, capability building).

  • Act as steward of the SSoT Data Platform, ensuring reliable operations, quality, scalability, and adoption.

  • Define and enforce BI enablement, reporting standards, and analytics governance to improve consistency and trust in insights.

  • Sponsor and guide AI business enablement initiatives, including (but not limited to) Copilot adoption and enablement, AI Change Agent Network, and the Citizen Data Scientist Program.

  • Establish and continuously improve data governance, data quality management, and reporting standards.

  • Enable business functions to use data and AI responsibly and effectively through self-service tooling, guidance, and enablement.

  • Partner closely with business stakeholders to translate needs into scalable data and AI solutions and drive change adoption.

  • Collaborate closely with WHQ UDA team and the Engineering AI team to align platforms, standards, and roadmaps.

  • Oversee and steer cross-functional initiatives and projects in the data & AI domain, ensuring delivery, governance, and measurable outcomes

Requirements

  • University degree in Computer Science, Business Informatics, Mathematics, Data Science, or a comparable field.

  • Several years of leadership experience in data, analytics, or AI-related functions.

  • Strong strategic and conceptual understanding of data, analytics, and AI in business contexts.

  • Ability to translate business needs into scalable data and AI solutions.

  • Strong leadership and people management capabilities.

  • Excellent stakeholder management and communication skills.

  • Structured, analytical approach to complex problem-solving.

  • Proven experience with modern data platforms, data warehouses, and analytics ecosystems.

  • Strong understanding of BI, reporting, and self-service analytics concepts.

  • Solid knowledge of AI and advanced analytics, including enablement models for business users.

  • Experience with data governance, data quality management, and compliance requirements.

  • Familiarity with cloud-based data and AI technologies and modern software development practices.

  • Leadership & communication: able to explain complex topics clearly.

    Strong business mindset and customer-oriented thinking.

  • Change-driven and innovative personality.

  • High sense of ownership and accountability.

Key Stakeholders

  • Business stakeholders

  • WHQ UDA team.

  • Engineering AI team.

Benefits

We are committed to offering competitive benefits programs forall ofouremployees, andenhancing our programs when necessary.

  • A permanent position in a successful, forward-looking company

  • A modern working culture combined with innovative technologies

  • 30 days’ annual leave

  • Company pension scheme

  • A wide range of training opportunities through our academy and external partners

  • Staff canteen serving healthy, locally sourced food

Our commitment to you

Our greatest assets are theexpertise,creativityand passion of our employees.We strive to providea great placeto work that attracts,developsandretainsthe best talent, promotes employee engagement, fostersteamworkandultimately drivesinnovation for the benefit of our customers. We strive to create an environment whereyoufeel thatyoubelong, with diversity and inclusion as the engine to growth andinnovation. We develop and deploy best-in-class programs and practices,providingenriching career opportunities, listening to employeefeedbackand always challenging ourselves to do better.This is.

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