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Senior Data Scientist (gn) Focus on AI EngineeringControlExpert GmbH • Langenfeld (Rheinland), Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Senior Data Scientist (gn) Focus on AI Engineering

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ControlExpert GmbH • Langenfeld (Rheinland), Nordrhein-Westfalen, Deutschland
Vor einem Tag
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Stellenbeschreibung

Bei ControlExpert, einem Unternehmen der Solvd Group mit Sitz in München, bist du ganz vorne mit dabei, wenn es um Innovation im Kfz-Schadensmanagement geht. Seit unserer Gründung im Jahr 2002 bearbeiten wir jährlich über 20 Millionen Fahrzeugschäden – mit mehr als 1.200 Mitarbeitenden weltweit. Unsere Mission: den Schadensabwicklungsprozess automatisieren – mit Hilfe modernster digitaler Tools und KI – und so eine führende globale Plattform für Versicherer schaffen. Diese Plattform ist eine All-in-One-Lösung und sorgt für ein reibungsloses und nahtloses Kundenerlebnis. Als Digitalisierungsexperte verbinden wir KI-basierte Prozesse und modernste Technologien mit dem Fachwissen unserer Kfz-Experten. Gemeinsam mit unserer eigenen Forschungs- und Entwicklungsabteilung arbeiten wir daran, unserer Vision zu verwirklichen:

Autofahrer auf der ganzen Welt werden ihren Schaden noch am selben Tag fair
ersetzt bekommen.

Hast du Lust etwas zu bewegen? Dann werde jetzt Teil von ControlExpert!

Das erwartet dich bei uns:
  • Arbeite in unserem Data & AI Center of Excellence (DACE) in enger Zusammenarbeit mit einem vielseitigen Team von 45 Data Scientists und AI Engineers aus verschiedenen Fachrichtungen
  • Konzipiere und entwickle speziell auf die Anforderungen der Versicherungsbranche zugeschnittene autonome Agentensysteme, die eigenständig komplexe Aufgaben analysieren, planen und ausführen – von der Architektur bis zum produktionsreifen Einsatz
  • Entwickle und implementiere skalierbare AI-Produkte für den deutschen und internationalen Markt – von Multi-Agenten-Systemen über RAG- und LLM-Pipelines bis hin zu Computer-Vision-Lösungen – um bestehende Produkte zu optimieren oder völlig neue AI-gestützte Lösungen zu schaffen
  • Erforsche und verprobe neueste KI-Verfahren, entwickle eigene Foundation-Modelle für die Versicherungsbranche und bringe die vielversprechendsten Ansätze in die Produktion – damit wir als Front Runner unserer Konkurrenz auch in Zukunft voraus sind
Das wünschen wir uns von dir:
  • Qualifikation: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswissenschaften, Physik, Data Science und / oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Erfahrungsschatz & Know-how: Idealerweise 5 Jahre Berufserfahrung, fundierte Kenntnisse in der Anwendung von AI-Engineering-Methoden mit Werkzeugen wie Python. Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und insbesondere im Bereich Generative AI, sowie Erfahrung in der Softwareentwicklung und Datenanalyse sowie
  • Schwerpunkt Agentic AI: Nachweisbare Erfahrung insbesondere im Aufbau von Agentensystemen, RAG-Systemen und LLM-Pipelines – von der Konzeption bis zur produktionsreifen Umsetzung
  • Persönlichkeit & Arbeitsweise: Eigeninitiative Arbeitsweise, analytische Denkweise und konzeptionelle Stärke sowie die Fähigkeit komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen und zu präsentieren
  • Nice-to-have: Erfahrung als Data Scientist im Bereich der Versicherungsbranche
  • Sprache: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Darauf kannst du dich freuen:

Du möchtest unsere Benefits auf einen Blick? Klick hier!

  • Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Homeofficeanteil von ~60%
  • Fitness- und Wellnessangebote über Urban Sports Club
  • Fahrrad-Leasing über JobRad
  • Privat nutzbare Leasing-Angebote für neueste Technik-Geräte
  • Vergünstigte Allianz-Produkte (Versicherung, Vorsorge, Investment)
  • Leckeres und preiswertes Mittagessen aus unserer firmeneigenen Küche
  • Vielfältige Mitarbeiterveranstaltungen wie DigiTalk, Sport- und Teamevents
  • Corporate Benefits: Attraktive Rabatte und Gutscheine

Sende uns Lebenslauf und Zeugnisse schnell und einfach über den „Jetzt BEWERBEN“-Button. Ein Anschreiben benötigen wir nicht. Wir lernen dich lieber persönlich im Gespräch kennen!

Wir freuen uns auf dich! Hast du Fragen?

E-Mail: karriere@controlexpert.com; Homepage: www.controlexpert.com

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