Als Mitglied im Team Data & Analytics hilfst du dabei, unser Data Warehouse zu skalieren, und machst Daten zum Herzschlag von clockin. Du schaffst die Basis für unsere Data-First-Kultur und ermöglichst smarte Entscheidungen. Gestalte jetzt unsere Zukunft!
Du gestaltest als Teil unseres wachsenden Teams aktiv den Aufbau unserer modernen Dateninfrastruktur und bringst eigene Ideen ein.
In engem Austausch mit Fachabteilungen nimmst du Anforderungen auf und verwandelst diese in Gold-Layer-Tabellen für direkte, smarte Analysen.
Im Austausch mit deinen Teamkolleg:innen optimierst du ETL-Pipelines und bindest kontinuierlich neue Datenquellen an.
Eigenständig entwickelst du die semantische Datenbasis, um Abfragen über natürliche Sprache mittels Agentic AI zu ermöglichen.
Gemeinsam mit dem Team Data & Analytics sicherst du durch eine saubere Dokumentation und Tests die Qualität unserer KI-gestützten Systeme.
Du befindest dich im laufenden Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Bereichs.
Fundierte Kenntnisse in Python sowie erste praktische Erfahrungen mit PySpark zeichnen dich aus.
Ein sicherer Umgang mit SQL und Git bildet die Basis deiner täglichen Arbeit.
Idealerweise bringst du bereits Erfahrung in der Nutzung von KI-Coding-Assistenten wie GitHub Copilot oder Cursor mit.
Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise helfen dir bei der Lösung komplexer Probleme.
Ein ausgeprägtes fachliches Interesse an Datenmodellierung treibt dich in deiner Entwicklung voran.
Persönlich überzeugst du als lösungsorientierte:r Teamplayer:in mit einem hohen Maß an Sorgfalt und Eigenverantwortung.
Möglichkeit zur Übernahme nach dem Studium
Home-Office Möglichkeit, flexible Arbeitszeiten
Betriebliche Altersvorsorge
Modernste Ausstattung (MacBook, Google Workspace) und höhenverstellbare Tische
Strukturiertes Onboarding inkl. Buddy
Corporate Benefits
Weiterbildungsangebote
Kostenlose Getränke und Snacks
Kostenlose Parkplätze
Regelmäßige Teamevents (Teamfrühstück, Weihnachts- und Sommerfeiern, monatliche clockin Events)
Werkstudent:in Data & Analytics Schwerpunkt Data Engineering (all genders) • Münster, NW, DE
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