As a PhD (f/m/div.), you are leading research in the Top Management Project of Next Gen Fluid System design and development through innovating a Data and AI driven development, tailoring, testing and operation in fluid factories. Therefore you identify, based on real application needs, the potential and weaknesses in current multi-criteria fluid system design, development & operation processes in order to optimize speed and massively reduce efforts (e.g. drawings, programming, bill of material, maintenance). Your tasks will include creating and implementing a solid Software and AI based Architecture foundation on a real fluid factory, focusing on possibilities and limitations of AAS and AI, corresponding software and data architecture, to solve identified industrial pain points. You hereby set the foundation for design, tailoring and successful installation of the first hydraulic learning factory worldwide (fully funded). Furthermore you will be part of university and industrial driven research projects (e.g. Fluid-AI) to support and win future international fluid university projects in all phases. The final Ph.D. topic is subject to the supervising university (already multiple options defined).
We offer flexible working models: from various part-time options to mobile working and job sharing. Feel free to contact us.
Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.
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+49(9352)18-3719
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Maximilian Dommermuth (Functional Department)
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You can also find more information about us at www.boschrexroth.de/karriere and on our social media channels, for example Instagram.
Move with us. Win together.
Promotion | Impact of AI- & AAS-Driven approaches within engineering & operation of fluid factory (f/m/d) • Ulm, Baden-Württemberg, Germany
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