Wir sind die Berater der Weltmarktführer: Hochmotivierte Experten, die sich miteinander vernetzen, um als erfolgreiches Team digitale End-to-End-Geschäftsprozesslösungen voranzutreiben. Gemeinsam stärken wir die Zukunft der beeindruckendsten Unternehmen der Welt aus Maschinen- und Anlagenbau, Automotive, Life Science, Pharma und Chemie, mit denen wir viel gemeinsam haben. Unser ausgezeichneter Ruf bei Hidden Champions öffnet dir die Türen zu anspruchsvollen Digitalisierungsprojekten mit echtem Gestaltungsspielraum. Bei cbs arbeitest du in einem starken Team, übernimmst schnell Verantwortung und entwickelst dich fachlich wie persönlich weiter, gemeinsam mit Kollegen, die den Anspruch haben, wirklich etwas zu bewegen. Als (Senior) Inhouse AI Engineer wirst Du Teil unseres internen AI Teams und arbeitest an der Entwicklung, dem sicheren Betrieb und der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer AI-Lösungen. Unser Team deckt dabei verschiedene Perspektiven rund um moderne AI-Systeme ab - von der Entwicklung intelligenter Anwendungen über Plattform- und Infrastrukturthemen bis hin zu Data Science und AI Security. In dieser Rolle arbeitest Du an der Schnittstelle von AI, Software Engineering, Daten und IT-Security. Je nach Deinem Profil und Deinen Interessen kannst Du dabei unterschiedliche Schwerpunkte setzen - beispielsweise bei der Entwicklung von AI-Anwendungen, beim Aufbau von Plattformen und Infrastruktur, bei datengetriebenen Modellen oder bei der Absicherung von AI-Systemen.
Du entwickelst und integrierst AI-gestützte Anwendungen und Services für unterschiedliche interne Anwendungsfälle. Du arbeitest mit modernen AI-Technologien wie Large Language Models und evaluierst neue Ansätze für praktische Einsatzszenarien. Du führst Prototypen AI-basierter Systeme in produktionsreife Lösungen über. Du arbeitest mit Daten, entwickelst Modelle oder analysierst Daten, um neue Erkenntnisse und Funktionen zu ermöglichen. Du entwickelst oder betreibst Plattformkomponenten, die die Entwicklung und den Betrieb von AI-Anwendungen erleichtern. Du unterstützt dabei, unsere AI-Systeme sicher und verantwortungsvoll zu gestalten, z. B. beim Umgang mit Daten oder möglichen Risiken moderner AI-Technologien. Du arbeitest eng mit Kolleginnen und Kollegen aus Engineering, Plattform, Security und Data Science zusammen. Du verfolgst neue Entwicklungen im AI-Ökosystem und bringst diese sinnvoll in unsere Lösungen ein.
Erfahrung in Softwareentwicklung oder Software Engineering (z. B. mit Python, TypeScript oder ähnlichen Technologien). Interesse oder Erfahrung mit AI-Technologien, z. B. Machine Learning, Large Language Models oder AI-basierte Anwendungen. Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Entwicklung von AI- oder datengetriebenen Anwendungen, Data Science oder Machine Learning, Plattform-, Cloud- oder Infrastrukturentwicklung, IT-Security oder Security Engineering. Verständnis moderner Softwarearchitekturen und cloudbasierter Systeme. Interesse daran, neue Technologien pragmatisch in reale Anwendungen zu überführen. Strukturierte Arbeitsweise, Eigeninitiative und Freude am Arbeiten in interdisziplinären Teams.
(Senior) Inhouse AI Engineer (m/w/d) • Heidelberg, de
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