Physical AI Customer Engineer (m/w/d)

Physical AI Customer Engineer (m/w/d)

Standort: Osnabrück / Hybrid / Remote

Start: Ab Sofort

Wir glauben, dass die Zukunft von Physical AI nicht auf wenigen generischen Foundation Models basiert, sondern auf Millionen hochspezialisierter KI -Systeme.

Heute brauchen Unternehmen oft Monate, um bestehende KI -Modelle an ihre Daten, Hardware und Anwendungen anzupassen. Jede reale Anwendung ist anders: Qualitätskontrolle in der Fabrik, autonome Drohnen, medizinische Bildanalyse oder Sensorsysteme in Maschinen stellen völlig unterschiedliche Anforderungen. Trotzdem basieren viele Lösungen noch immer auf denselben generischen Modellen.

Mit ONE WARE verfolgen wir einen anderen Ansatz. Unsere Technologie generiert automatisch spezialisierte KI -Modelle für Bild - und Sensoranalyse. Optimiert für die jeweilige Anwendung, die verfügbaren Daten und die Zielhardware.

So können Unternehmen produktionsreife KI -Systeme in Minuten statt Monaten entwickeln.

Wir bauen die Technologie, die Physical AI skalierbar macht.

Aufgaben

Als Physical AI Customer Engineer arbeitest du direkt mit Unternehmen zusammen, die KI in realen Produkten und Prozessen einsetzen möchten.

Du hilfst Kunden dabei, die richtigen Anwendungsfälle zu identifizieren, ihre ersten Projekte erfolgreich umzusetzen und den größtmöglichen Nutzen aus ONE WARE zu ziehen.

Gleichzeitig arbeitest du eng mit unseren Gründern zusammen und hilfst dabei herauszufinden, wie wir schneller wachsen, bessere Prozesse aufbauen und neue Kunden erreichen können.

Das ist keine klassische Vertriebsrolle. Das ist auch keine klassische Engineering -Rolle. Du bewegst dich zwischen Kunden, Technologie und Wachstum.

Was du machen wirst

• Mit Kunden über ihre Anwendungen, Herausforderungen und Ziele sprechen
• Potenziale für Vision AI und Sensor AI identifizieren
• Kunden bei ihren ersten Projekten mit ONE WARE begleiten
• Kundenfeedback direkt in Produktentscheidungen einbringen
• Neue Kunden, Partner und Marktchancen identifizieren
• Moderne AI -Tools, Agents und Automatisierungen einsetzen
• Prozesse verbessern und skalierbar machen
• Eng mit dem Gründerteam sowie Produkt und Engineering zusammenarbeiten

Qualifikation

• Du verstehst technische Themen schnell, arbeitest gerne mit Menschen und hast Lust, Neues auszuprobieren.
• Du arbeitest eigenständig, übernimmst Verantwortung und kommst gut damit klar, wenn nicht jeder Schritt vorgegeben ist.
• Du hast Spaß daran, neue Technologien sinnvoll einzusetzen und mit Automatisierung mehr zu erreichen.
• Erfahrung mit KI, Software, Computer Vision, Automatisierung, Robotik oder Hardware ist hilfreich. Wichtiger sind Neugier, Lernbereitschaft und Ownership.
• Besonders spannend finden wir Menschen, die schon eigene Projekte gebaut haben – ob Startup, Open Source, Side Project, AI-Agent oder etwas völlig anderes.

Benefits

• Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern
• Verantwortung vom ersten Tag an
• Schnelle Entscheidungen und kurze Wege
• Ein kleines Team mit hohem Anspruch
• Zugang zu modernsten AI -Technologien
• Viel Freiheit bei der Umsetzung eigener Ideen
• Flexible Arbeitsweise
• Wettbewerbsfähige Vergüt

Jetzt bewerben!

Schick uns dein LinkedIn -Profil, GitHub, Portfolio oder etwas anderes, das zeigt, woran du gearbeitet hast. Uns interessiert weniger, wie dein Lebenslauf aussieht. Uns interessiert, was du gebaut hast.

Die erste und einzige vollautomatische KI-Plattform, die KI-Experten in Sekunden übertrifft

ONE WARE ist das erste Unternehmen weltweit, das die Entwicklung maßgeschneiderter KI-Modelle vollständig automatisiert.

Für jede Anwendung. Jede Hardware. Jede Branche.

Innerhalb von Sekunden generieren wir maßgeschneiderte neuronale Netze, die sofort einsatzbereit sind ohne manuelle Modellierung oder spezielles KI-Know-how.

Dank unserer Technologie können selbst erstmals ältere Industriechips, die bisher als leistungsschwach galten, heutige Hochleistungshardware von NVIDIA deutlich übertreffen. Dadurch erschließen wir das volle Potenzial bestehender Infrastrukturen und reduzieren die Notwendigkeit teurer Hardware-Upgrades.

Damit revolutionieren wir nicht nur KI. Wir demokratisieren sie.