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TUM Venture Labs: Werkstudent_in Product / Forward Deployed Engineer - Growth & IntelligenceUnternehmerTUM • München
TUM Venture Labs: Werkstudent_in Product / Forward Deployed Engineer - Growth & Intelligence

TUM Venture Labs: Werkstudent_in Product / Forward Deployed Engineer - Growth & Intelligence

UnternehmerTUM • München
Vor 30+ Tagen
Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

Was Forward Deployed bei uns bedeutet:

  • Du sitzt direkt bei der Person, die das Problem hat
  • Du verstehst den Geschäftskontext bevor du Code schreibst
  • Du baust selbst, iterierst schnell, lieferst Working Software statt Specs
  • Du machst dich überflüssig, indem du Tools baust die andere skalieren

Inspiriert vom Forward Deployed Engineering Modell von aufstrebenden AI-Companies.

Was du machst:


Founders Journey Engineering

  • Funnel-Analyse über alle vier Phasen — wo verlieren wir wie viele Founders und warum
  • A/B-Tests, Activation-Loops und Lifecycle-Kampagnen konzipieren und implementieren
  • Qualität eingehender Bewerbungen messbar machen und steigern
  • SQL gegen Salesforce/Supabase, Python für Daten-Pipelines, API-Integrationen
  • Tracking-Infrastruktur (PostHog, Custom Events)
  • Generative Engine Optimization & SEO — Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini

Operational Intelligence Layer

  • Datenquellen verbinden: Salesforce, Notion, Slack, Sharepoint zu durchsuchbarem Layer
  • Single Source of Truth Pipelines (z.B. Startup-Master-Data)
  • AI-Agents für wiederkehrende interne Fragen
  • Workflow-Automatisierung via Make.com, n8n oder Custom Code
  • Self-Service Reporting für nicht-technische Teammitglieder

Dein Profil

Was du mitbringst

  • Nachweisbare Builder-Erfahrung — GitHub, Portfolio oder Live-Demo
  • SQL auf „Ich baue uns eine Funnel-Query in 30 min"-Niveau
  • Python hands-on: Pandas, Requests, einfache Scripts
  • API-Erfahrung: REST, Auth, Pagination
  • Analytics-Tools: PostHog, GA4, Mixpanel, Amplitude
  • Growth-Mechaniken nicht nur gelesen, sondern angewendet: AARRR, JTBD, Channel-Product-Fit
  • Eigenständig, ergebnisorientiert, kein Wartemodus
  • Fließend in Deutsch und Englisch

Was dich von anderen abhebt

  • AI-Agents, RAG-Pipelines, Vector Databases (Pinecone, pgvector, Weaviate)
  • AI-Tools im Engineering-Alltag: Claude Code, Cursor, Copilot
  • Semantic Search, Embeddings, LLM-Integrationen
  • Marketing-Automation: HubSpot, Customer.io, Brevo, Loops
  • Workflow-Automatisierung: Make.com, n8n
  • Salesforce, Frontend-Basics, SEO/GEO
  • Reforge, Lenny's, Brian Balfour — als Denkweise, nicht als Lektüreliste
  • Startup- oder Scale-up-Erfahrung

Deine Vorteile

  • Du sammelst Hands-on-Erfahrung mit LLMs, KI-Tools und No-Code/Low-Code-Technologien
  • Du gestaltest mit, wie eine Organisation KI in Zukunft einsetzen wird
  • Freiraum für kreative Lösungen & Prozessautomatisierung
  • Direkter Impact auf das Startup-Ökosystem.
  • Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten für eine optimale Studienvereinbarkeit.
  • Einblicke in die Startup- & KI-Szene.
  • Zugang zu exklusiven Branchen-Events & wöchentlichen Sportaktivitäten.

Was diese Stelle einzigartig macht

Du arbeitest direkt daran, wie wir aus Scientists erfolgreiche Deeptech-Founder machen und ihre Ideen zu skalierbaren Businesses entwickeln. Du baust selbst, mit AI-Engineering-Unterstützung und modernem Stack, eingebettet in eine wachsende Deeptech-Organisation mit Zugang zu Foundern, MDs und Labs.

Vielfalt ist uns wichtig

Vielfalt bereichert unser Team. Wir ermutigen ausdrücklich alle qualifizierten Personen zur Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, sozialer und ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung.

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