Ein zentraler Forschungsschwerpunkt des Fraunhofer IMS ist die Erkennung von Fahrerzuständen. Insbesondere die intelligente Erkennung kognitiver Ablenkung ist dabei im Fokus der Forschungsaktivitäten. Dabei werden im Fahrzeuginnenraum (in-cabin) multimodale Signale aus Video (z.B. Aktivitäten, Vitaldaten), Audio (z.B. Audio-Events) und den CAN-Daten extrahiert und in verschiedenen Encodern zusammengeführt. Darauf aufbauend ist ein multimodales KI-Modell auf Basis aktueller Algorithmik (z.B. LLMs, JEPA) im Rahmen Ihrer Masterarbeit zu designen, zu implementieren und zu evaluieren.
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Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
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Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
Masterarbeit zum Thema: Entwicklung multimodaler KI-Modelle zur Erkennung kognitiver Ablenkung • Duisburg
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