AI-native Product Engineer (w/m/d)

Salary: 80.000 - 120.000 per year

Requirements:

• Produktiv erprobte Expertise in der Gestaltung und Umsetzung agentischer Softwareentwicklung (Orchestrierung, Context Engineering, RAG, Workflows).
• Fhigkeit und Motivation, permanent und proaktiv neue Tools und Modelle und deren Einsatz im Arbeitskontext zu evaluieren, unter Bercksichtigung etwaiger Einschrnkungen und Risiken.
• Mehrere Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung komplexer web- und cloudbasierter Produkte.
• Du beherrschst mindestens eine etablierte Programmiersprache auf sehr hohem Niveau und kannst deine Engineering-Prinzipien sicher auf neue Technologien, Frameworks und Produktkontexte bertragen.
• Neugier, ein Produkt holistisch und aus Anwendersicht zu verstehen.
• Erfahrung im Teilen und Empfangen von wertschtzendem Feedback.
• Ausgeprgte Kommunikationsfhigkeiten auf Deutsch und Englisch.
• Bereitschaft, mehrmals wchentlich gemeinsam mit dem Team vor Ort in unserem Bro in Bad Nauheim zu arbeiten.

Responsibilities:

• Du eignest dir ein umfassendes Verstndnis unseres Marktumfelds, unserer Strategie und unserer Kund:innenbedrfnisse an.
• Du entwickelst Features fr unsere Spiele fullstack, also von der Idee ber Frontend und Backend bis zu Deployment und Monitoring.
• Grobe Spielideen und Konzepte bersetzt du selbststndig in technische Vorschlge.
• Enge Zusammenarbeit mit Designer:innen, Product Manager:innen und weiteren Kolleg:innen; technisches und nutzerzentriertes Urteilsvermgen frh in den Entwicklungsprozess einbringen.
• Du setzt konsequent AI Agents ein, von initialem Setup bis laufender Anpassung; eigenstndige und ergebnisoffene Evaluation sinnvoller Tools.
• Mitgestaltung von Test- und Evaluierungsstrategien insbesondere dort, wo KI-Agenten im Einsatz sind und Guardrails ber Produktqualitt entscheiden.
• Entwurf und Pflege von Systemarchitekturen, die auf Millionen von Spieler:innen skalieren plattformbergreifend und performant.
• Pflege der Codebasis durch Refactoring und klare Strukturen unabhngig davon, wer oder was den Code ursprnglich geschrieben hat.
• Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen und aktive Bewertung von Risiken im Release-Prozess.
• Proaktives Teilen technischer Erkenntnisse, Lsungen und Learnings im Team und kontinuierliche Weiterbildung neben der Arbeit am eigenen Produkt.

Technologies:

• AI
• Android
• BigQuery
• Backend
• Cloud
• Dart
• Docker
• Flutter
• Frontend
• Fullstack
• GitHub
• Kubernetes
• Mobile
• Product Manager
• Redis
• TypeScript
• Unity
• Vue
• Web
• iOS
• GameDev
• ChatGPT
• Claude Code
• GCP
• JavaScript
• LLM

More:

Bei Lotum konzipieren, entwickeln und betreiben wir mit rund 50 Mitarbeitenden innovative Mobile Games. Unser Ziel ist es, in kleinen Teams Produkte von groer Bedeutung zu erschaffen, die tglich Millionen Menschen gemeinsam spielen. Zu unseren aktuellen Franchises gehren 4 Bilder 1 Wort, Quiz Planet, Word Blitz und The Test. Unsere Spiele wurden schon von ber einer Milliarde Nutzer:innen weltweit auf Facebook Instant Games, Discord, TikTok sowie als native Apps fr Android und iOS gespielt.

Unser Entwicklungsumfeld:
Der Einsatz von AI-Tools prgt unsere Spieleentwicklung bereits seit einigen Jahren mageblich. Mittlerweile sind wir berzeugt: In welchem konkreten Stack wir ein Produkt entwickeln, wird immer nebenschlicher. Umso zentraler ist aber die offensive, konsequente und auch pragmatische Verwendung smarter KI-Lsungen. Wir alle haben uneingeschrnkten Zugang zu den neuesten Modellen und Anwendungen und es ist unsere Aufgabe, sie experimentierfreudig und ergebnisorientiert einzusetzen. Konkrete Tools niederzuschreiben, fhlt sich schnell obsolet an, aber aktuell gehren Codex, Claude, Conductor und weitere lokale wie remote Anwendungen zu unserem Werkzeug.

4 Bilder 1 Wort ist mit Dart in Flutter umgesetzt; andere unserer Bestandsapps mit Webtechnologien (TypeScript und Vue.js bzw. SvelteKit). Eines unserer neuesten Spiele entwickeln wir in Unity. Der groe Teil des Backends wird von der Google Cloud getragen und neben den Google-Technologien App Engine, Firestore, Bigtable, BigQuery, Cloud Run und Cloud Build sind dort Redis, Valkey, postgres, Docker und Kubernetes im Einsatz. Kleinere Projekte werden auch mit Vercel online gebracht. Automatisiert wird mit GitHub Actions und Blacksmith.

last updated 40 week of 2026