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Westhouse Group
Intermediate Data Engineer (Sozialversicherungspflichtig angestellt) (m/w/d)Westhouse Group • Frankfurt am Main, DE
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Intermediate Data Engineer (Sozialversicherungspflichtig angestellt) (m/w/d)

Intermediate Data Engineer (Sozialversicherungspflichtig angestellt) (m/w/d)

Westhouse Group • Frankfurt am Main, DE
Vor 30+ Tagen
Anstellungsart
  • Homeoffice
Stellenbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Intermediate Data Engineer (Sozialversicherungspflichtig angestellt) (m/w/d) - Remote & Frankfurt.

Ihre Aufgaben

  • Konzeption, Implementierung und Betrieb einer GenAI-/RAG-basierten Lösung für „Chat with your Data“ unter Nutzung geeigneter AWS-Cloud-Services sowie bestehender Daten- und Analytics-Plattformen des Auftraggebers.
  • Entwicklung einer technischen Zielarchitektur für Datenanbindung, semantische Suche, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Quellenbezug, Antwortgenerierung, Berechtigungskonzepte und sichere Nutzung von Unternehmensdaten.
  • Integration strukturierter und unstrukturierter Datenquellen, einschließlich Analyse geeigneter Datenquellen, Datenanbindung, Indexierung, Metadatenmanagement, semantischer Suche und Qualitätssicherung der bereitgestellten Inhalte.
  • Umsetzung und Automatisierung der benötigten Infrastruktur mittels Infrastructure as Code und geeigneter Cloud-/DevOps-Werkzeuge, insbesondere im Kontext von AWS, CI/CD-Pipelines und GitOps-orientierten Betriebsmodellen.
  • Entwicklung, Test und Betrieb von CI/CD-Pipelines für die Bereitstellung, Versionierung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung der Daten-, Plattform- und KI-Komponenten.
  • Berücksichtigung von IT-Sicherheit, Datenschutz, Responsible AI, Zugriffskonzepten und Governance-Anforderungen des Auftraggebers bei Architektur, Implementierung und Betrieb der Lösung.
  • Evaluation der Antwortqualität und fachlichen Nutzbarkeit des Chat-with-your-Data-Agents, insbesondere im Hinblick auf Quellenbezug, Nachvollziehbarkeit, Halluzinationsvermeidung, Prompt Engineering, Retrieval-Qualität und Nutzerfeedback.
  • Projektmanagement- und Abstimmungsleistungen im agilen Projektkontext, insbesondere Planung, Priorisierung, Dokumentation und Nachverfolgung von Anforderungen, Aufgaben, Risiken, Abhängigkeiten und Ergebnissen.
  • Erstellung und Pflege fachlicher und technischer Dokumentation zu Architektur, Datenquellen, Datenanbindung, Retrieval-Logik, Prompt-Konzepten, Berechtigungen, Sicherheitsaspekten, Betriebsmodellen und Nutzungsvorgaben.

Interessiert?

Sven Schäfer

Tel.:
Email:

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Ihre Qualifikationen

  • (Muss) 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von CI/CD Pipelines mit AWS CDK und GitOps-Tools im Datenplattform-Kontext (Python Programming Zertifizierung, GitLab Zertifizierung, Artifactory, Pipeship, WhiteSource)
  • (Muss) 3 Jahre Erfahrung mit Entwicklung und Betrieb von Analytics- und AI-Plattformen in der AWS Cloud
  • (Muss) 3 Jahre Erfahrung mit Infrastructure Automation/IaC (AWS CloudFormation, AWS CloudFormation Guard, Terraform, YAML)
  • (Muss) Erfahrung mit der Konzeption oder Umsetzung von GenAI-/RAG-Lösungen, insbesondere Datenanbindung, semantische Suche, Embeddings, Quellenbezug und sichere Nutzung von Unternehmensdaten aus 2 Projekten
  • (Muss) 3 Jahre Erfahrung der AWS Cloud (Lake Formation, Glue, Glue DataBrew, EC2, S3, CloudFront, Route 53, CloudTrail, Secrets Manager, KMS, Step Functions, Lambda)
  • (Soll) Erfahrung in der Umsetzung von „Chat with your Data“- bzw. RAG-Lösungen aus 2 Projekten
  • (Soll) Erfahrung im Umfeld von Eisenbahnverkehrsunternehmen aus einem Projekt
  • (Soll) Erfahrung mit Datenanbindung, Indexierung und semantischer Suche für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen aus 2 Projekten
  • (Soll) Erfahrung im Bereich Responsible AI, Datenschutz, Zugriffskonzepte und sichere Nutzung von Unternehmensdaten in GenAI-Anwendungen aus 2 Projekten
  • (Soll) Erfahrung mit Prompt Engineering, Evaluation von Antwortqualität sowie Umgang mit Halluzinationen und Quellenbezug aus 2 Projekten
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Intermediate Data Engineer (Sozialversicherungspflichtig angestellt) (m/w/d) • Frankfurt am Main, DE

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