Principal Machine Learning Scientist (alle Gechlechter)

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

Principal Machine Learning Scientist (alle Gechlechter)

Du entwickelst neuartige Machine Learning-Algorithmen und Workflows für die Modellierung und das Design von Proteinen, einschließlich Protein-Protein- und Protein-Ligand-Modellierung. In dieser globalen Rolle gestaltest du die Zukunft der Wirkstoffforschung mit und arbeitest in einem internationalen Team, das innovative Lösungen für die biomedizinische Forschung vorantreibt. Die Position ist im Bereich Machine Learning Research angesiedelt und bietet dir die Möglichkeit, sowohl intern als auch extern Impulse zu setzen.

DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

• Du leitest die Entwicklung, Bewertung und Anwendung von Machine Learning-Algorithmen und Workflows zur Beschleunigung der frühen Wirkstoffforschung, einschließlich de-novo Design von Biomolekülen
• Du bewertest die Ziel-Drugability über verschiedene therapeutische Modalitäten hinweg und gestaltest Systeme zur Wirkstoffverabreichung
• Du identifizierst neue druggable pockets und Epitope sowie charakterisierst Protein-Protein- und Protein-Ligand-Interaktionen
• Du implementierst, validierst und verbesserst Machine Learning-Tools und Softwarelösungen zur Unterstützung der Wirkstoffforschung
• Du erkennst Möglichkeiten zur Beschleunigung laufender Projekte durch interne und externe KI-Fähigkeiten
• Du kommunizierst und engagierst dich mit Stakeholdern wie Chemiker*innen, Biolog*innen, Datenwissenschaftler*innen und R&D-Führungskräften
• Du präsentierst Forschungsergebnisse in der wissenschaftlichen Community durch Publikationen, Vorträge und Open Source
• Du hältst dich über die neuesten Fortschritte im KI-getriebenen Modellieren biomolekularer Strukturen und Dynamiken auf dem Laufenden

WAS DICH AUSZEICHNET

• Du besitzt einen PhD-Abschluss in Computational Chemistry/Biology, Chem-/Bioinformatik, (Bio-)Ingenieurwesen, Computer Science oder einem verwandten Fachbereich mit ausgeprägten Fähigkeiten an der Schnittstelle von Life Sciences und Computer Sciences
• Du bringst mehrere Jahre Berufserfahrung nach der Promotion mit, darunter auch erste Erfahrung in der Industrie
• Du hast Expertise in modernen Machine Learning-Methoden für das Co-Folding von Biomolekülen und das de-novo Protein-Design
• Du bist erfahren im Umgang mit großen Datensätzen aus der Wirkstoffforschung, einschließlich biochemischer, biophysikalischer und struktureller Biologiedaten
• Du verfügst über Kenntnisse in etablierten, physikbasierten Proteinmodellierungsmethoden wie Molecular Dynamics und/oder Rosetta
• Du überzeugst durch sehr gute Python-Programmierkenntnisse
• Du zeigst wissenschaftliche Strenge, analytisches Denken, hohe Eigenmotivation und hast eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Forschung
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch in Wort und Schrift runden dein Profil ab

WAS WIR ANBIETEN

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

• Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 104.300€ und 126.500€ pro Jahr (Vollzeit) zzgl. eines variablen Anteils. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
• Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
• Deine Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.
• Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.
• Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch viele Maßnahmen, wie kostenlose HealthChecks beim Werksarzt und Gesundheitsseminare.
• Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.

DEINE BEWERBUNG

Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Berlin

Division: Pharmaceuticals

Referenzcode: 873348