Softwareentwickler:in / Research Software Engineer (m/w/d) für das Projekt Radiological Cooperative

Ihre Aufgaben:

Sie unterstützen den technischen Betrieb und die Weiterentwicklung von RACOON-AI als zentraler KI-Plattform im RACOON-Netzwerk. Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:

• Weiterentwicklung von RACOON-AI durch Softwareentwicklung im Open-Source-Toolkit Kaapana
• Integration, Bereitstellung und Pflege von KI-Methoden, Analyse-Workflows und containerisierten Anwendungen
• Unterstützung der Methodentranslation aus dem Medical Image Computing in die RACOON-Infrastruktur an den Universitätskliniken
• Softwaretechnische Integration von Werkzeugen und Konzepten zur Verarbeitung multimodaler medizinischer Daten, einschließlich Bilddaten, strukturierter klinischer Daten und weiterer forschungsrelevanter Datenquellen innerhalb der RACOON-AI-Plattform
• Technische Unterstützung multizentrischer Forschungsprojekte, klinischer Studien und medizinischer Use Cases im RACOON-Netzwerk
• Betrieb, Wartung, Monitoring und Fehleranalyse der RACOON-AI-Instanzen, einschließlich zentraler Instanzen in RACOON-CENTRAL
• Second-Level-Support für IT-Ansprechpersonen an den Universitätskliniken und lokale IT-Teams bei Betrieb, Integration und Nutzung der Plattform
• Weiterentwicklung und Wartung von Plattformkomponenten im Umfeld von Kubernetes, Helm, Docker/Podman, Apache Airflow, OpenSearch, dcm4chee, MinIO/S3, Keycloak, Prometheus/Grafana und webbasierten Nutzeroberflächen
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentation, Betriebsanleitungen und Support-Materialien
• Teilnahme an Projektmeetings, technischen Abstimmungen und Workshops
• Präsentation der Plattform bei Veranstaltungen, Vernetzungsformaten und Projekttreffen
• Mitwirkung an Reporting, Planung und technischer Koordination innerhalb des Projekts

Ihr Profil:

Sie passen besonders gut zu uns, wenn Sie Freude an robuster Forschungssoftware, verteilten Infrastrukturen und der Zusammenarbeit mit klinischen, wissenschaftlichen und technischen Partnern haben.

Zwingend erforderlich sind:

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Medizininformatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten wissenschaftlich-technischen Fachgebiet
• Praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, Forschungssoftware, Plattformbetrieb, DevOps oder medizinischer IT
• Erfahrung in mindestens einer der Programmiersprachen Python oder JavaScript/TypeScript
• Praktische Erfahrung mit Linux sowie modernen Container- und Cloud-Technologien, insbesondere Docker/Podman, OCI-Containern, Kubernetes oder Helm
• Fähigkeit, technische Probleme strukturiert zu analysieren, nachvollziehbar zu dokumentieren und gemeinsam mit internen und externen Partnern zu lösen
• Bereitschaft zur technischen Kommunikation, zum Support und zur Abstimmung mit Universitätskliniken, IT-Verantwortlichen an den jeweiligen Standorten und Projektpartnern
• Sorgfältige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise
• Ausgeprägte Teamfähigkeit in einem interdisziplinären, standortübergreifenden Projektumfeld
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, mindestens auf C1-Niveau
• Sehr gute Englischkenntnisse für die Arbeit in einem internationalen wissenschaftlichen und Open-Source-Umfeld

Von Vorteil sind:

• Erfahrung mit Apache Airflow, OpenSearch, dcm4chee, MinIO/S3, Keycloak, Prometheus, Grafana oder vergleichbaren Infrastrukturkomponenten
• Erfahrung mit webbasierten UI-Frameworks wie Vue, React oder Svelte
• Kenntnisse in CI/CD, GitOps, Monitoring, Logging, REST-APIs oder verteilten Plattformen
• Kenntnisse im Betrieb verteilter IT-Infrastrukturen, insbesondere in den Bereichen Netzwerkkonfiguration, DNS, TLS-/SSL-Zertifikate, Reverse Proxys, Firewalls, VPN, Proxy-Setups oder Zugriffskontrolle in klinischen bzw. institutionellen IT-Umgebungen
• Erfahrung mit DICOM, PACS-Systemen, FHIR, medizinischen Bilddaten oder klinischen Forschungsdaten
• Erfahrung in Machine Learning, Image Computing, High-Performance Computing oder föderierten Analyse- und Lernszenarien
• Erfahrung mit multizentrischen Forschungsprojekten, klinischen Studien oder medizinischen Forschungsdateninfrastrukturen
• Erfahrung in Open-Source-Softwareentwicklung, technischer Dokumentation, Support-Prozessen oder Schulung technischer Anwender:innen

Das macht die Position besonders:

• Mitarbeit an einer bundesweiten Forschungsinfrastruktur mit hoher Relevanz für medizinische Bildgebung, KI und datengetriebene klinische Forschung
• Arbeit an RACOON-AI als zentraler KI-Plattform für multizentrische Forschungsprojekte und klinische Studien
• Möglichkeit, innovative Methoden aus dem Medical Image Computing in die Infrastruktur deutscher Universitätskliniken zu bringen
• Arbeit an einer modernen, containerisierten Open-Source-Plattform auf Basis von Kaapana
• Ein interdisziplinäres Umfeld mit Expert:innen aus Informatik, medizinischer Bildgebung, KI, Radiologie und Forschungsdatenmanagement
• Enge Zusammenarbeit mit Universitätskliniken, nationalen Projektpartnern und technischen Teams im RACOON-Netzwerk
• Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung einer produktiv eingesetzten Forschungsplattform
• Ein dynamisches Arbeitsumfeld an der Schnittstelle von Forschung, Softwareentwicklung, Plattformbetrieb, Support und klinischer Anwendung

Bewerbungsverfahren:

Interessierte und qualifizierte Bewerber:innen reichen bitte mindestens ein Anschreiben, einen Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse, Abschlüsse und Nachweise ein.

Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung zusätzlich ein kurzes technisches Motivationsstatement von maximal einer Seite bei. Gehen Sie darin bitte konkret auf folgende Punkte ein:

1. Ihre praktische Erfahrung mit Softwareentwicklung, Linux, Containerisierung, Kubernetes, DevOps oder Plattformbetrieb
2. Ihre Erfahrung in technischer Kommunikation, Support, Dokumentation oder Abstimmung mit externen Partnern
3. Ihr Interesse an medizinischer Bildgebung, Forschungsinfrastrukturen, KI-Methodentranslation oder multizentrischen klinischen Studien

Bewerbungen ohne erkennbaren Bezug zu diesen Punkten können im Auswahlverfahren nur eingeschränkt berücksichtigt werden.

Unser Angebot:

Hervorragende Rahmenbedingungen: modernste state-of-the-art Infrastruktur und Möglichkeit zum internationalen Austausch auf Spitzenniveau

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Vergütung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamer Leistungen

Möglichkeit zur Teilzeitarbeit

Familienfreundliches Arbeitsumfeld

Nachhaltig zur Arbeit: Vergünstigtes Deutschland-Jobticket

Entfalten Sie Ihr volles Potenzial: gezielte Angebote für Ihre persönliche Entwicklung fördern Ihre Talente

Unser betriebliches Gesundheitsmanagement bietet ein ganzheitliches Angebot für Ihr Wohlbefinden