Doktorand*in (w/m/d) Leveraging Digital Twins for Faster Development Cycles & Predictive

• Job ID: 511859
• Posted since: 03-Jul-2026
• Organization: Siemens Healthineers
• Field of work: Product Management, Portfolio & Innovation
• Company: Siemens Healthineers AG
• Experience level: Early Professional
• Job type: Part-time
• Work mode: Hybrid (Remote/Office)
• Employment type: Fixed Term
• Location(s): Erlangen - - Germany

Art der Anstellung: Befristet / 17,5h/Woche

Willst du die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen – das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.
Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich?

Dann werde Teil unseres globalen Teams als Doktorand*in (w/m/d) im Bereich Leveraging Digital Twins for Faster Development Cycles and Predictive Maintenance in Medical Devices.

Wähle den besten Ort für deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Du legst den Scope deiner Doktorarbeit in Abstimmung mit dem betreuenden Institut und Siemens Healthineers auf Basis des aktuellen Stands der Wissenschaft, der vorhandenen Expertise sowie bestehender Validierungsprojekte fest
• Du modellierst für relevante technische Domänen wie Power, Cooling und Computing physikalische, thermische und elektrische Systemzusammenhänge und leitest daraus verallgemeinerbare Simulations- und Verhaltensmodelle ab, die auf mehrere medizinischen Geräte und Plattformen übertragbar sind
• Du validierst diese Modelle und erforschst ihren Einsatz in frühen Entwicklungsphasen, um Prototypen zu reduzieren, Testzyklen zu verkürzen und Designentscheidungen frühzeitig abzusichern
• Du validierst diese Modelle und erforschst ihren Einsatz in frühen Entwicklungsphasen, um Prototypen zu reduzieren, Testzyklen zu verkürzen und Designentscheidungen frühzeitig abzusichern
• Du analysierst, strukturierst und harmonisierst Maschinen-, Service-, Zustands- und Diagnosedaten aus verschiedenen Domänen wie Power, Cooling, Computing und Tubes.
• Du entwickelst ein System für domänenspezifische Informationsmodelle, sodass wiederkehrende Strukturen, Logiken und Lösungsbausteine geräte- und domänenübergreifend wiederverwendet werden können
• Du konzipierst und implementierst semantische Datenmodelle sowie Knowledge Graphs als Grundlage für skalierbare KI-gestützte Auswertungen, Fehleranalysen und Diagnosefunktionen
• Du definierst Konzepte zur standardisierten Beschreibung von Komponenten, Zuständen, Events, Fehlerbildern, Abhängigkeiten und Servicewissen über mehrere Systeme hinweg

Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter https://www.siemens-healthineers.com/de/products-services

Deine Qualifikationen und Erfahrung:

• Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Ingenieurwesen (z. B. Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik oder Systems Engineering), Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Modellierung physikalischer Systeme (thermisch, elektrisch, regelungstechnisch) Datenmodelle / Informationsmodelle / Semantik
• Du hast Erfahrung in mindestens einem der folgenden Themenfelder:
• Entwicklung oder Anwendung von Simulations- oder Systemmodellen
• Aufbau strukturierter Datenmodelle oder semantischer Datenstrukturen
• Du bringst ein gutes Grundverständnis in einem oder mehreren der folgenden Bereiche mit: Digital Twins, Machine Learning / Datenanalyse, Systemarchitektur komplexer technischer Systeme, Modellbasierte Entwicklung (MBSE, Simulation), Konstruktionsmethodik
• Idealerweise hast du bereits mit Tools wie Simcenter Thermal Flow, STAR-CCM+, Amesim oder MATLAB gearbeitet

Dein Profil und deine Fähigkeiten:

• Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit
• Du hast Interesse an angewandter Forschung, analytischer Arbeit, sowie der prototypischen Umsetzung
• Du besitzt ein hohes Maß an Eigeninitiative und eine selbständige Arbeitsweise
• Du bringst eine Reisebereitschaft (bis zu ca. 20% der Tätigkeit) mit, zur Förderung des Wissenstransfers zwischen den Projektpartner*innen
• Klingt das nach dir? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Unser globales Team:Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 74.000 engagierten Mitarbeitenden in über 75 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen.
Unsere Kultur:Unsere Unternehmenskultur schätzt verschiedene Blickwinkel, offene Diskussionen und den Willen, Konventionen in Frage zu stellen. Ständiger Wandel gehört zu unserem Arbeitsalltag. Wir wollen in unserer Branche Veränderungen vorantreiben, statt nur darauf zu reagieren. Deswegen laden wir dich ein, dich neuen Herausforderungen zu stellen, eigene Ideen auszutesten und Erfolge zu feiern. Besuche auch unsere Karriere-Seite unter https://www.siemens-healthineers.com/de/careers
Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen mit vielfältigen Hintergründen und insbesondere von Menschen mit Behinderung. #myabilityshs
Du möchtest mehr erfahren und erste Fragen gern persönlich klären – Sprich uns an: students.func@siemens-healthineers.com.
Wir nehmen den Schutz deiner Daten und die Einhaltung der DSGVO und anderer Datenschutzgesetze ernst. Deshalb bitten wir dich, uns deinen Lebenslauf nicht per E-Mail zu schicken. Bitte lege dir ein Profil in unserer Talent Community an, um deinen Lebenslauf hochzuladen. Daran erkennen wir, dass du an Karrieremöglichkeiten bei uns interessiert bist und können dich zu relevanten Stellen benachrichtigen. Klicke hier, um ein Profil anzulegen.
An alle Personalvermittlungsagenturen:

Die Personalbeschaffung bei Siemens Healthineers wird intern verwaltet. Externe Unterstützung ist nur dann gestattet, wenn eine qualifizierte Agentur einen formellen Vertrag mit uns abgeschlossen hat. Unaufgeforderte Bewerbungen und Empfehlungen von Kandidatenprofilen ohne aktuelle Lieferantenvereinbarung begründen keine Zustimmung und sind somit nicht gebührenpflichtig. Wir löschen und vernichten nicht angeforderte Informationen und empfehlen, von derartigen Praktiken abzusehen. Wir danken Ihnen für die Einhaltung unserer Richtlinien.

Siemens Healthineers Deutschland wurde mit dem Zertifikat Great Place to Work® ausgezeichnet.