Betrieb, Administration und Weiterentwicklung unserer PostgreSQL-/Citus-Cluster sowie unseres Stackable Data Platform-Stacks auf der Kubernetes-/Ceph-Infrastruktur (inkl. Monitoring, Upgrades, Backup/Restore, Security, High Availability) in enger Zusammenarbeit mit Kubernetes-/Ceph- und Datenbankadministratoren, sowie anderen Data Engineers
Migration von SQL-Funktionen, die gegenwärtig auf unserer monolithischen Postgres-Datenbank eingesetzt werden, in skalierbare Workloads auf unsere Stackable Data Platform (u. a. Trino, Spark) - von der Analyse der bestehenden Logik über das Redesign bis zum produktiven Rollout
Unterstützung und Befähigung der Fachbereiche bei der Plattformnutzung, der Einführung von Python- oder R-Skripten als Alternative bzw. Ergänzung zu SQL und bei der Auswahl geeigneter Technologien innerhalb des Stacks
Performance-Überwachung und -Optimierung des gesamten Technologie-Stacks (PostgreSQL/Citus, Trino, Spark, Storage- und Ingestion-Komponenten) sowie bedarfsbezogene Einführung weiterer Stackable-Bausteine oder anderen Technologien
Aufbau und Pflege von Automatisierung, Betriebsstandards und technischer Dokumentation
ein akademischer Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik / Computer Engineering, Mathematik oder Naturwissenschaft oder vergleichbar
fundierte Berufserfahrung im Betrieb von Data Platform für große Datenvolumina auf Basis von Containertechnologien auf Kubernetes, idealerweise on-premise und mit dem Einsatz von PostgreSQL/Citus/Patroni oder Spark/Trino
ein hohes Maß an Verantwortungsbereitschaft sowie ein ausgeprägtes unternehmerisches Denken und Handeln
ein hohes Qualitätsbewusstsein, gepaart mit Pragmatismus und ergebnisorientierter Arbeitsweise
Eigeninitiative, Gestaltungswille sowie Spaß an der Entwicklung zukunftsfähiger Lösungen
ausgeprägte Dienstleistungs- und Kundenorientierung sowie Deutschkenntnisse (C1-Niveau) in Wort und Schrift
ein spannendes sowie fachlich anspruchsvolles Aufgabenumfeld, mit agilen Methoden und interdisziplinärer Zusammenarbeit
ein internes Onboarding-Konzept
individuell maßgeschneiderte Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung,
sowie eigenverantwortliches Lernen via Elearning-Plattform
ein vertrauensvolles und aktives Miteinander, das wir auch abseits des Schreibtischs pflegen
Eigenverantwortung sowie themen- und bereichsübergreifendes Arbeiten bei flexiblen Arbeitszeiten,
mit der Wahlmöglichkeit von max. 80 % mobiles Arbeiten, damit Arbeit und Freizeit leicht miteinander vereinbar sind,
sowie der Möglichkeit von bis zu 15 Tagen remote arbeiten aus dem europäischen Ausland
ein moderner Arbeitsplatz im Zentrum Kölns mit eigenem Fitnessbereich und Eltern-Kind-Büro
attraktive Zusatzleistungen wie u.a. Deutschlandticket als JobTicket, Bikeleasing, Zuschüsse zur Kinderbetreuung und betrieblicher Altersvorsorge sowie die Nutzung unseres Urban Sports Club Firmenfitness-Angebotes
weitere Benefits finden Sie auf unserer Homepage in der Rubrik '8 gute Gründe' unter:
www.parcit.de/ueber-parcit/karriere/
und natürlich unseren Podcast 'Live bei parcIT“ | parcIT G
Data Platform Engineer - PostgreSQL/Citus/Stackable Data (w/m/d) • Köln, de
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